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智能文档处理是一项尖端技术，它使用人工智能和机器学习来自动化涉及文档的业务流程。IDP 允许公司从合同、发票和表格等文档中提取、分类和验证数据。随着时间的推移，由于 IDP，公司开始以比以前更加不同且更高效的方式管理其文档工作流程。

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什么是智能文档处理？
智能文档处理（也称为 IDP）是一种简单的文档处理解决方案。它从财 乔丹号码数据 务文档中提取任何必要的信息并处理决策见解。IDP 可以借助机器学习和人工智能扫描结构化和非结构化文档。借助此功能，IDP 可帮助企业实现更好的财务管理和卓越表现。

智能文档处理 (IDP) 工作流程
扫描设备从文档中收集数据，将这些数据转换为电子格式，然后将这些电子副本作为输入提供给智能文档处理解决方案。这些解决方案将使用计算机视觉来识别照片、PDF 文件以及其他数字和物理文件中的各种布局。

NLP，自然语言处理是与IDP工作流程相结合的技术。它还使用OCR将它们结合起来并读取文档数据。然后，它使用实体识别，情感分析和基于特征的标记将其合并到管理系统中。

IDP 工作流程有 5 个关键步骤
1. 文档预处理
此步骤涉及光学字符识别 (OCR)。每当需要提取数据时，就会使用 OCR。准确性取决于它如何识别背景中的单词或字符。为了成功完成此过程，需要进行二值化、去歪斜和去噪。

2.文档分类
识别格式：查看文件是否为 PDF、JPG、PNG 等。
识别结构： OCR 软件必须区分结构化、半结构化和非结构化文档。半结构化文档具有一定的结构。它们在文档内的各个位置具有相似的内容。结构化文档已经具有固定的布局和模板。非结构化文档几乎没有任何结构。但是，公司仍然需要从这些文档中获取必要的数据。
识别文件类型：我们需要查看文件类型，如果它是发票、运输标签、银行对账单等。