近年来人工智能技术快

[Reddi2]

速发展，比较引人注目的包括智能语音技术、计算机视觉技术和自动语音识别技术等。其中，自动语音识别（，简称语音识别，是重要的组成部分。其主要目标是把语音信号转变为相应的文字，从而让机器具有听觉功能，能够直接接收人的口语命令，实现人机自然的交互。


语音识别是门交叉学科，所涉及的领域有音频信号处理、声学、语言学、模式识别、人工智能等。其应用领域也非常广，涉及工业、军事、通信、消费电子等多个领域。在高度信息化的今天，语音识别技术及其应用已成 喀麦隆 whatsapp 号码列表 为信息社会不可或缺的基础设施。 语音识别过程是个复杂的过程，但其最终的任务归结为：找到对应观察序列的最可能的词序列。主流的语音识别系统理论是建立在统计模式识别基础之上的，在统计模型框架下可以用贝叶斯公式来描述语音识别问题。


根据贝叶斯决策理论，我们的任务就是找到个最有的单词序列，使得它在语音观察序列上的后验概率（最大，即： 上式中，（|是声学模型概率，它描述的是段语音信号对应的声学特征和单词序列的相似程度。（是语言模型概率，它描述的是单词序列可能出现的概率。 寻找最优的单词序列，即在所有可能的单词序列候选中寻找，使其声学模型和语言模型的概率乘积（|（最大。这中间包含三个问题:第是如何遍历所有可能的单词序列；第二是如何计算声学模型概率。