Office Data

例如，如果您是一家礼品店，则可以根据客户购买历史记录、兴趣和性别对列表进行细分。

这样，您可以根据人口统计、行为或兴趣等特定标准分别向客户发送有针对性的电子邮件，推销他们更可能感兴趣的产品。

但是，如果您想知道如何做到这一点，Joe Portsmouth 分享了一个由 3 部分组成的框架，用于细分您的列表并通过 RFM 框架提高电子邮件营销投资回报率。

我们可以通过客户数据库和营销自动化服务帮助您提高客户保留率。
了解更多
什么是 RFM 框架？
RFM 框架评估您的列表。按以下 3 类划分的客户：

R 代表最近
F 代表频率
M 钱

最近的
您的客户最近多久购买？

客户最近购买的商品越多，智利电话号码数据 他们继续作为客户的可能性就越大。

最近的用例：

假设当有人在过去 30 天内没有订购时，兑换的概率就会急剧下降。

如何付诸行动：

在第 25-29 天左右触发自动电子邮件，在客户退回之前“拯救”他们

频率
您的客户多久一次购买？

影响这种行为的因素包括：

价格
产品类型。