潜在客户评分模型的关键属性是什么?那么,如何将不合格的潜在客户分类为准备购买的潜在客户呢?要创建潜在客户评分模型,您首先需要确定重要的因素和行动,并将某人标记为适合您的业务。这些潜在客户评分标准应包括: 人口统计因素人口统计属性是指个人潜在客户的特征,例如年龄、性别、职称和收入水平。这些因素可以表明潜在客户是否属于您的买家角色。企业形象因素企业形象属性都是关于潜在客户公司的特征,例如行业、公司规模和收入。这些因素有助于确定潜在客户的公司是否符合您理想的客户档案。
参与度数据参与度属性跟踪潜在客户与各种接触点的 匈牙利 whatsapp 数据 参与度。其中包括电子邮件打开、内容下载以及与社交帖子的互动。最终,此类因素表明潜在客户对您的内容感兴趣,并且目前持有一定程度的兴趣,值得您的团队进一步考虑。买家意向数据买家意向数据是销售和营销情报中不断增长的领域。它揭示了以前隐藏的操作,这些操作显示了潜在客户何时表现出购买意图,例如重复访问您的网站或查看定价等关键页面。?要真正从潜在客户评分中受益,您需要超越仅使用 CRM 并投资营销自动化软件来补充它。
仅靠 CRM 就可以进行最基本的评分。虽然潜在客户评分实施起来并不困难,但它确实需要定期审核并深入了解您的目标客户是谁。在走潜在客户评分路线之前,需要问自己三个问题来评估您的准备情况。我的渠道中有足够的潜在客户吗?如果您的销售团队甚至没有足够的潜在客户来使资格成为问题,那么潜在客户评分不适合您。您的销售团队是否正在联系您产生的潜在客户?您的组织需要良好的销售和营销协调,以创建潜在客户评分所依赖的必要反馈循环。如果存在现有的协调问题,引入潜在客户评分只会加剧问题,而不是解决问题。