Office Data

数据提供洞察力，支持更好的决策并有助于进一步简化流程。结合智能算法和人工智能（AI），可以自动执行任务，在建议的帮助下或完全无需任何人工干预即可执行计算并做出决策。在人们对数据价值的热情高涨之下，数据治理却面临被推到次要地位的危险，从而使道德原则面临压力。各个组织，尤其是公共领域的组织，越来越意识到这一点，并正在采取措施，既遵守法律框架，又向社会明确他们如何处理数据。

自动化手动工作和耗时、重复的任务为组织提供了多种解决方案。首先，如今可用的数据如此之多，以致于有血有肉的员工不可能对其进行分析，更不用说对其进行判断了。通过在数据平台上收集数据并使用算法和人工智能，可以快速进行分析。决策可以在很大程度上实现自动化。其次，这种工作方式为劳动力市场紧张提供了（部分）解决方案。你可以用更少的人来完成更多的任务；组织其他部门急需的人员。

道德问题
因此，使用算法变得越来越普遍。算法决定了我们可以借多少钱、是否有 RCS 数据俄罗斯 资格享受福利、需要支付多少保险费以及哪种进一步的教育最适合我们。我们没有注意到任何事情，它发生在后台，基于可用数据并受法律和业务规则的控制。在她的书《数学毁灭性武器》（2017）中，作者凯茜奥尼尔解释说，部署算法本质上是一件好事。毕竟，每个人都受到平等对待，并按照相同的规则进行评判。但她表示，这并不总是适用。很多情况下所使用的人工智能模型被证明是不透明的、不受监管的、无法挑战的。这会导致错误解释等各种风险。当我们谈论个人数据时尤其如此，它已成为媒体关注的焦点。确实如此，作为一个社会，我们在使用算法时必须仔细考虑道德方面的异议。但我们也要关注积极的方面。毕竟，它并不总是涉及个人数据。例如，在工业领域，我们看到数据和 AI/ML 在生产过程中得到使用。在医疗保健领域，算法可用于实现更快、更准确的诊断。