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1.客户体验分析
客户体验分析是一种描述性分析，可以深入了解客户与品牌互动时的感受。事实证明，它们是增加收入的绝佳工具。

使用这些客户行为分析的目的是询问或了解客户旅程中“发生了什么”。

使用它们，可以轻松地将原始数据汇总为易于理解和易于解释的概念，进而可以帮助以所需的方式 改善客户体验。

如何使用客户体验分析
客户满意度 (CSAT) – 您可以从支持数据中提取此关键绩效指标，查看现有工作流程并衡量团队的绩效。
首次响应时间 (FRT) – 要了解客户在不同的接触点是否得到及时服务，您可以通过将首次响应时间总数除以已解决的案例数来计算 FRT。
总解决时间 (TTR) – 企业可以测量 TTR 来了解其支持 保加利亚 whatsapp 列表 代理的表现，并在此基础上了解哪些地方需要进行适当的改进。
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2. 客户互动分析
全面了解客户旅程对于提供更好的客户体验至关重要。由于旅程复杂，包含多个阶段和多个接触点，因此重点应始终放在了解客户与企业的完整互动上。

从了解购买历史到产品使用情况再到购物车放弃，总有很多事情需要了解。使用客户互动工具可以为您提供很大帮助——从最初的研究到实际购买甚至更远。这就是为什么客户互动分析包含来自不同互动的混合数据点的原因。

如何使用客户互动分析
社交媒体评论——客户在社交媒体上留下的评论可以很好地反映出他们对您的业务的期望，并且这个指标可以用来调整您的路线图并增加收入。
产品页面流量数据——您的企业可以使用产品页面的流量数据来详细了解客户旅程的早期阶段，并深入了解研究和信息收集。
购物车放弃率——当您分析购物车放弃率时，很容易知道在点击购买按钮之前离开购物车的客户数量。
3. 客户参与度分析
制定成功的客户体验策略时，仅靠客户数据是远远不够的。您的企业还需要来自多个渠道的行为数据，以便及时采取行动并传递个性化的营销信息。