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同样，如果这是一次性事件，通过研究缺失信息、填补空白并努力将潜在客户转化为付费客户，清理 CRM 数据并不困难。但是，当这种模式在更大范围内重复时，解决它就会变得更加耗时和具有挑战性——更不用说您因没有尽早跟进潜在客户而面临的机会成本了。

问题还不止于此——如果不清理 CRM 数据，您的销售团队将无法全面了解您的客户和潜在客户。因此，您拥有的任何自动化营销工具（例如，向您的联系人发送更加个性化的电子邮件，或根据联系人的生命周期阶段对其进行分类）在尝试执行其功能时都可能失败。因此，您将无法正确联系或分类您的潜在客户——因此，您要么必须手动且痛苦地完成这项工作，要么完全错过他们。

最后，不完整的信息不仅会对单个潜在客户产生影响。它还可能造成您对整体理解的缺失——例如，应该关注哪些市场，或者哪些潜在客户最有可能转化为机会和客户。如果没有专门的 CRM 数据清理程序，您将面临在拥挤的市场中失去竞争力的风险。

3. 信息过时
数据越旧，越有可能不准确，从各方面来看，这都使数据变得毫无用处。对于 CRM 数据来说，情况尤其如此。每天都有公司成立或倒闭，员工离职或获得新职位，人们更改地址和电话号码。例如，根据美国劳工统计局的数据，员工平均在雇主处工作 4.1 年，一些企业的年流动率可能高达 15% 到 25%。即使一个不准确的数据点也可能使您无法联系或跟进联系人。

例如，您的 CRM 可能会显示您拥有波士顿 澳大利亚号码数据 地区潜在客户的 10,000 条不同联系记录 — 但并没有显示其中 1,000 条自您收集数据以来实际上已经搬到了新城市。如果不进行 CRM 数据清理，您可能会错误地认为您的业务在某个地区的健康状况比实际情况要好。反过来，您可能会对广告和营销活动做出错误的判断，以接触这些（现已消失的）潜在客户：例如在他们不再居住的城镇地区竖立广告牌或购买他们所在时区的 Facebook 广告。

和重复数据和缺失信息的问题一样，由于 CRM 数据库过时而导致的数据错误可能会让您付出高昂代价。虽然更正一条记录所花的时间可能不比打个电话或在网上搜索所花的时间多，但更正数百或数千条记录将极其耗时（更不用说对负责这项任务的可怜团队成员来说精神上会很疲惫）。

到目前为止，我们已经讨论了混乱的CRM数据库可能给您的组织带来的潜在危害。但另一方面呢？CRM 数据清理、更准确的数据以及更好的数据管理对您的销售和营销团队有什么好处？