现代数据团队的统一堆栈
Posted: Sun Feb 02, 2025 3:03 am
10）未能找到正确的 Hadoop 发行版和 SQL-on-Hadoop 解决方案组合
Hadoop 是开源软件，因此有许多不同的发行版可供选择。如果您选择的 Hadoop 和 SQL-on-Hadoop 组合不适合您的用例，那么您可能无法实现这项技术的优势。许多供应商都有推荐的发行版，他们会鼓励您使用，但这不一定是最适合您需求的发行版。测试不同的发行版和 SQL-on-Hadoop 工具是一个耗时且耗资源的过程。
获得个性化平台演示以及与解决方案工程师进行 30 分钟问答环节
公司电子邮件地址
SQL-on-Hadoop 还是 ETL：哪个是适合您的分析的正确选择？
SQL-on-Hadoop 解决方案并不是提高大数据操作效率的唯一方法。诸如 Integrate.io 之类的提取、转换、加载或 ETL 工具可以为您的数据管道提供支持，让您更快地访问宝贵的数据。此解决方案的工作原理是连接数据源，通过清理、屏蔽、格式化和其他转换准备数据，并将其加载到数据存储中。这种自动化流程让您可以花更多时间分析干净、安全的数据，而不必担心数据如何从源头传输到存储。
统日志到网页抓取，您手头上可能有大量小型数据文件，原因有很多。但如何才能高效地处理和分析这些文件，以发现其中隐藏的见解呢？
您可能认为可以使用专门为处理大 乌干达 数字数据 型数据集而设计的 Apache Hadoop 等解决方案来处理这些小型数据文件。然而，Hadoop 有一个臭名昭著的技术怪癖，称为“小文件问题”。这使得 Hadoop 更适合处理单个大型文件，而不是将同一个文件拆分成多个小文件。
好消息是，您仍然可以使用 Hadoop 来处理小型数据 — 只是您可能需要发挥一点创造力。下面，我们将介绍使用 Hadoop 处理小型数据文件的 5 种不同方法。
什么是小数据？
您听说过“大数据”——那么小数据是什么？大数据的定义是，其数量、速度、种类和/或真实性过于庞大，以至于无法由人类以原始状态使用和管理。因此，处理大数据需要专门为收集、处理和分析大型数据集而设计的自动化系统。
另一方面， 小数据 是指足够小的数据，可供访问和操作，即能够被人类使用、管理和理解。“任何可以放入 Excel 文件的内容”可能是小数据的可行定义。小数据的例子包括体育比分、季度报告、天气预报和从维基百科抓取的文本文章。
Hadoop 是开源软件，因此有许多不同的发行版可供选择。如果您选择的 Hadoop 和 SQL-on-Hadoop 组合不适合您的用例，那么您可能无法实现这项技术的优势。许多供应商都有推荐的发行版，他们会鼓励您使用，但这不一定是最适合您需求的发行版。测试不同的发行版和 SQL-on-Hadoop 工具是一个耗时且耗资源的过程。
获得个性化平台演示以及与解决方案工程师进行 30 分钟问答环节
公司电子邮件地址
SQL-on-Hadoop 还是 ETL：哪个是适合您的分析的正确选择？
SQL-on-Hadoop 解决方案并不是提高大数据操作效率的唯一方法。诸如 Integrate.io 之类的提取、转换、加载或 ETL 工具可以为您的数据管道提供支持，让您更快地访问宝贵的数据。此解决方案的工作原理是连接数据源，通过清理、屏蔽、格式化和其他转换准备数据，并将其加载到数据存储中。这种自动化流程让您可以花更多时间分析干净、安全的数据，而不必担心数据如何从源头传输到存储。
统日志到网页抓取，您手头上可能有大量小型数据文件，原因有很多。但如何才能高效地处理和分析这些文件，以发现其中隐藏的见解呢？
您可能认为可以使用专门为处理大 乌干达 数字数据 型数据集而设计的 Apache Hadoop 等解决方案来处理这些小型数据文件。然而，Hadoop 有一个臭名昭著的技术怪癖，称为“小文件问题”。这使得 Hadoop 更适合处理单个大型文件，而不是将同一个文件拆分成多个小文件。
好消息是，您仍然可以使用 Hadoop 来处理小型数据 — 只是您可能需要发挥一点创造力。下面，我们将介绍使用 Hadoop 处理小型数据文件的 5 种不同方法。
什么是小数据？
您听说过“大数据”——那么小数据是什么？大数据的定义是，其数量、速度、种类和/或真实性过于庞大，以至于无法由人类以原始状态使用和管理。因此，处理大数据需要专门为收集、处理和分析大型数据集而设计的自动化系统。
另一方面， 小数据 是指足够小的数据，可供访问和操作，即能够被人类使用、管理和理解。“任何可以放入 Excel 文件的内容”可能是小数据的可行定义。小数据的例子包括体育比分、季度报告、天气预报和从维基百科抓取的文本文章。