报告基础设施问题时层次结构混乱

[arzina221]

如何知道数据工程师是否太多？
当你发现以下迹象时，你通常会开始注意到数据工程资源的过剩：

那些拥有数据工程师职位的人没有足够的工作来填满他们的日程表
工程师之间在共享任务上沟通不畅
实施工程战略时经常发生冲突和分歧
团队缺乏其他技能，例如沟通或项目管理
过度依赖工程导向的解决方案

一些工程师表示，他们感觉自己被排除在了高层决策之外，比如数据架构师会议
从某种程度上来说，这是一种很好的情况。拥有过剩的数据工程师意味着你拥有庞大的人才资源。

但是如果您注意到上述一些问题，那么是时候开始考虑重组您的团队了，以便让每个人发挥出最佳水平。

平衡你的数据工程团队
为了最大限度地发挥数据工程专业人员的才能，您需要建立正确的结构。以下是如何最大限度地发挥每个人的作用。



和居家令。当业务如此紧密相连时，全球品牌如何运作？一家全球销售和营销品牌在危机中保持冷静，创新 本地化战略，加强远程区域团队。

问题：该公司位于澳大利亚悉尼的团队依靠其美国团队构建强大的大数据管道，以大规模提取、处理和分析业务关键数据。但疫情使这一过程变得具有挑战性，因为许多员工都在家办公。美国的 喀麦隆 数字数据 情况影响了地球另一端的生产力，给悉尼团队造成了不必要的延误。

解决方案：该公司向Integrate.io求助，后者为悉尼团队提供了基于云的、无代码的点击式ETL 解决方案，用于自动化本地文件格式的数据管道。无需复杂的代码，美国团队也无需等待。

本案例研究证明了本地化技术在疫情期间及之后对团队的强大作用。通过自动化数据管道等复杂流程，互联的全球商业环境中的本地团队可以继续蓬勃发展。

为全球品牌提供定制化的本地化解决方案
一家在美国出生和成长，但在三大洲设有地区总部的全球性销售公司，提供真正全球范围内的销售和营销服务。

这家拥有数千名员工的公司本可以像其他跨国公司一样，选择一条千篇一律的后疫情时代运营之路。但这家拥有 100 多年历史的公司采取了另一种方法：为当地团队量身定制本地解决方案。这种敏捷的思维使受疫情影响较小的市场保持了生产力，使地区办事处能够根据本地化需求实施独特的技术。