培养和发展你的数据工程师

[arzina221]

工程师通常也倾向于将一切视为必须挥动锤子才能解决的问题。例如，工程师可能会使用 SQL 和一些批处理文件从头开始创建数据管道。这会占用他们的时间，并且产生的解决方案除了其他工程师之外没有人能理解。

当您的工程师有其他人可以交流想法时，他们更有可能找到替代方案。他们可能会采用低代码云 ETL，而不是 DIY 数据管道，因为后者速度更快，支持起来也更容易。

数据工程师通常属于中期职业。您的员工通常会制定超出数据仓库和 ETL 范围的计划。他们也有很多选择，包括咨询、架构和高级管理。

与每位数据工程师交谈，了解他们的抱负，然后帮助他们培养所需的技能。例如，如果有人想成为 CTO，他们需要培养沟通和协作技能，而架构师则需要成为项目管理专家。

您的工程师还将拥有他们想要发展的特定 波斯尼亚和黑塞哥维那数字数据 技术技能，例如网络安全或云技术。如果您帮助他们获得认证并获得经验，您将建立一支多才多艺的工程师队伍，他们可以在需要时在其他角色中提供帮助。这有助于避免过多工程师集中在一个领域的问题。

改善您的基础设施
有些数据工程师把大量时间花在危机模式上，而不是专注于增值项目。最终，你可能会拥有一整支工程师团队，他们努力工作，却一无所获。

这可能是由于一些根深蒂固的架构问题。例如，当所有用户和应用程序都在云端时，您可能正在尝试使本地数据仓库正常工作。与其雇用更多数据工程师，不如考虑迁移到 AWS、Azure 或其他云平台。

这同样适用于您的数字基础设施工具。基于云的数据管道将承担大部分集成系统和维护连接的工作。这让您的工程师可以腾出时间进行渐进式项目，而不是试图找出又一次数据导入失败的根本原因。