与强大的合作伙伴一起提高数据质量

[arzina221]

4.使用 BTEQ 和 SQL 命令提高数据质量
Teradata 中的 BTEQ 实用程序允许具有一些脚本经验的经验丰富的数据管理员：

创建宏
运行 DDL 语句
运行 DML 语句
处理存储过程
这为管理员在执行精确的数据收集任务时提供了更大的灵活性——为特定目的创建记录表或深入研究以前不优先考虑的数据。管理员还可以使用 FastLoad 和 FastExport 创建表并将数据传输到平面文件。

MultiLoad 允许用户同时处理最多 5 个表。Teradata 使用关系数据库管理系统 (RDBMS) 与表进行交互。TPT 可以链接 Teradata 实用程序，例如 BTEQ 和 TPump。

BTEQ 实用程序还允许输入标准 SQL 命令，每个命令开头的句点告诉系统不要将命令视为 SQL 查询。


Teradata 明白其数据管理解决方案并不能解决所有问题。因此，Teradata 与一系列其他数据集成提供商合作。这些知名公司包括：

微软Azure
亚马逊网络服务（AWS）
Informatica与 Informatica Power Center 合作，与 Teradata Accelerate 建立联系
IBM InfoSphere DataStage
甲骨文
如果您的企业想要最大限度地发挥业务数据的潜力，那么使用 Teradata 等分析服务与 Integrate.io 的 ETL 工具意味着您不会错过任何数据收集或整理，而且每一份数据都用于报告创建和洞察分析。

结论
Teradata 是一款功能强大的大数据工具，但对于希望从小规模起步并逐步扩展数据管理选项的企业来说，它是完全可扩展的。Teradata 目前的重点是统一数据并获得深入洞察，它称之为“普适数据智能”。用户可以使用 Ab Initio 实现元数据，以监控和了解手头的 SQL 作业，从而进行性能调优。

Teradata 只在结构化数据方 阿富汗数字数据 面表现突出，不像 Hadoop 等解决方案可以管理大量非结构化数据。这就是为什么您需要一个 ETL 工具来管理和构建数据。

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有效的数据仓库与数据收集和数据集成工具一样强大。ETL 工具比 ELT（提取、加载、传输）更高效，因为它不依赖您自己的数据仓库的资源来运行转换。有效的 ETL 处理工具可通过其自己的基于云的平台在任何操作系统（从 Unix 到 Windows）上运行。

Integrate.io 为 SaaS 应用程序、数据存储和源系统提供了超过一百个数据连接。

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