Рамасубраманиан Сундарараджан

[moumitaakter4407]

руководитель лаборатории искусственного интеллекта, Cartesian Consulting
За последние несколько лет мы стали объектом такого ажиотажа вокруг науки о данных и искусственного интеллекта, что к настоящему времени большинство0Организации воспринимают это как данность, что это должно быть частью их бизнеса. Однако следующие несколько лет покажут, смогут ли они эффективно принять решения в области науки о данных и использовать их для создания бизнес-ценности. Это, вероятно, приведет к 3 основным тенденциям:

(i) Хотя до сих пор наука о данных рассматривалась база данных врачей как отдельная дисциплина, она начнет рассматриваться как необходимый компонент в образовании по управлению в целом. Если вы собираетесь стать лицом, принимающим решения в 2020-х годах, то от вас будут ожидать принятия решений на основе данных, принятия решений с учетом науки о данных. Вы можете быть специалистом по финансам, маркетингу или HR, но все чаще практические знания базовых методов, основанных на данных, станут обязательными, если вы хотите получить хорошую работу.

(ii) Значительная часть внедрения науки о данных в повседневные бизнес-процессы будет зависеть от того, насколько глубоко она внедрена. Чем меньше трений при внедрении чего-то нового, тем больше вероятность, что оно будет принято. Поэтому наборы навыков, которые станут решающими, будут такими, как системная интеграция, инженерия данных и дизайн UI/UX. Возможно, в прошлом они рассматривались как вспомогательные функции для специалиста по данным, но они будут играть решающую роль в продвижении внедрения.