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大多数有关网络行为历史和电子邮件传递/响应的信息可以通过营销自动化自动收集。但是，除非您创建一个系统，可以让您有效地将这些信息链接到潜在客户（即它属于哪个潜在客户），否则您将无法收集有价值的信息。

电子邮件的发送信息是基于发送时的线索信息，所以没有问题。但是， 奥地利消费者电子费者电子邮件列表表 对于响应信息或在线行为历史记录，最好准备一个可以从电子邮件中链接的表格或者使用网络如上所述，您可以通过设置潜在客户身份验证功能来链接潜在客户。

通过将您公司的网站与营销自动化相链接，这也可以相对轻松地实现。

数据的使用方式
那么这些信息实际上是如何使用的？我们来看一个具体的例子。

选择具有高转化或购买潜力的热门线索和活动目标
其中一种使用方法是作为所谓的热门线索，从最近的行为信息中提取可能达成交易或进行购买的线索，然后向销售部门提供方法列表或通知他们有关活动的信息。虽然是简单的方法，但却能不错过时机地接近，非常有效。

一般情况下，热门线索识别采用评分方式，将线索的行为信息按照一定的标准转化为积分。

例如，如果您浏览了产品A的详情页，您可以给予○分，如果您浏览了价格表，您可以给予○分，如果您参观了上个月举办的同款产品A的展会，您可以给予○ 分。如果总分高于阈值，则判断成交可能性高，视为热门线索。重要的是要记住，除非您设置适当的时间段，例如“过去一个月的活动”，否则结果不一定能反映您当前的状态。

您可以考虑的另一种策略是发送有关活动的电子邮件，然后向回复该电子邮件的潜在客户提供更深入的优惠。有回应就意味着有一定程度的兴趣，因此基于这一前提提出具体的、有针对性的提议会很有效。

如何利用它培育潜在客户
潜在客户培育是一种将潜在客户转化为客户的策略，也是营销自动化的主要用途之一。为了有效地培育潜在客户，及时传递与潜在客户属性和状态相匹配的信息非常重要。通过使用营销自动化准确管理各种信息，您可以进行有效的潜在客户培育。

例如，一种方法是按行业细分潜在客户，根据行为信息推断他们的状态，然后提供与由此推断出的购买流程相匹配的适当信息。一些营销自动化方法可以为这一系列步骤创建场景并自动执行。

使用这些数据的另一种有效方法是对潜在客户的属性和状态进行详细分析，然后利用这些信息来规划新的举措。