本期节目中提到的要点

[Habib01]

预测分析能做什么？

因为我们通常知道这些事情，所以机器可以帮助我们做出更具体的预测。预测分析的价值在于其特异性。如果你知道哪周应该多做 Facebook Live 或少花点广告，你的营销就可以更有效率。如果你知道如何预测，你就可以赚钱、省钱、省时间，而且不会被解雇。

预测分析特别侧重于尝试找出接下来会发生什么。对于普通营销人员来说，时间序列预测（或某事何时发生）是最常规和最有用的应用。举例来说，如果您是社交媒体营销人员，您想知道何时需要安排客户服务团队来回答客户询问。

预测分析侧重于时间序列预测。IMage 显示包含 1 月至 12 月数据点的折线图以及三个问号。

预测分析还可以确定某人何时会购买新车或他们是否是准父母。然而，这些应用比时间序列预测更加细致入微。

收听该节目，了解我担任 B2B 作家时对预测分析的经历。

预测分析的工作原理

预测分析可能已经存在近 70 年了。人们听到这个学科的历史如此 卡塔尔手机号码列表 悠久时会感到惊讶，因为他们认为机器学习是一门新学科。然而，理论和数学公式已经存在了很长时间。

改变的是笔记本电脑、台式电脑和云服务器的计算能力。它们可以在更短的时间内处理更大的数字。理论上，你可以在纸上进行预测分析，但这需要大量的纸张和时间。

要做好预测分析，你需要具备三种能力。首先，你需要有人具备开发技能，能够从你的数据源（例如 Google Analytics、Facebook Insights、Twitter 和其他类型的社交数据）中提取数据。数据可能位于你自己的系统或第三方系统中。无论谁拥有数据，你都需要能够将其提取出来。

Chris 喜欢“数据是新石油”这个说法，因为如果你真的见过原油，你就会知道它简直是一团糟。除非你从地下开采、提炼，然后将其提供给人们，让他们用在汽车上或制作掉在地上也不会破碎的塑料碗，否则你无法用它做很多事情。预测分析也是一样的。