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有没有想过，为什么微波炉里的爆米花按钮总是会烧掉半袋，而自动驾驶汽车却能在拥挤的街道上识别行人？为什么有些技术根本说不通？有些是开创性的，有些则让人觉得“这到底是什么鬼？”或者，为什么装配线可以生产出完美无瑕、精巧的小器件，而你的打印机却每打印一页就卡住？或者，为什么有些设备无法连接到蓝牙，而其他设备却可以立即连接。欢迎来到机器视觉和计算机视觉的世界，这两项技术听起来很相似，但实际上却截然不同，就像蝙蝠侠和钢铁侠一样——是的，我们去过那里。为什么？好吧，总有理由让蝙蝠侠和钢铁侠出现。让我们来分析一下。 计算机视觉
图片由塔夫茨大学提供
为什么需要机器来观察
人类（以及一般动物）最令人惊奇和最难复制的方面之一是他们的视力。无论是翱翔天空的老鹰在地上发现老鼠，还是人类能轻易看到并认出多年未见的人的脸，机器根本无法复制大自然为确保我们的 日本 whatsapp 生存而创造的技能。 自动驾驶汽车的主要问题在于无法看清前方障碍物，而且它们总是容易撞到人和物体，发生碰撞的概率几乎是人类驾驶员的两倍。自动驾驶汽车碰撞率的上升并非像人类驾驶员那样反映出驾驶分心、酒驾或驾驶技术差，而是因为自动驾驶汽车无法快速“看到”障碍物并做出反应。

正是这种视力问题导致大多数驾驶员和政府机构认定自动驾驶汽车还不适合上路。 然而，正如我们将在本文后面看到的，开发机器“看”的能力对于许多其他商业应用至关重要。借助 AI（ 人工智能）和 ML（机器学习），计算机视觉正在突飞猛进。然而，它仍然无法处理复杂的任务，例如自动驾驶汽车、面部识别和其他对人类来说更容易完成的复杂视觉任务。