Office Data

我在这里提出的问题源自一个古老的难题，至少可以追溯到公元前 7 世纪，当时第一批硬币出现。如果我有硬币，我应该买它吗？还是我应该自己做？

如果我们将这种困境转移到企业，那么要么自己做会计，要么找四大会计师事务所之一。说实话，我们并不总是能做到正确。

但是根据您的业务数据需求，您应该选择哪一种呢？

在这种情况下，问题归结为原始数据与干净数据。你愿意为后者付 乌拉圭 whatsapp 费吗？你愿意自己进行清理吗？无论你选择哪种方式，都会涉及额外的时间和金钱支出。

然而，干净的数据可以帮助节省其他领域的资源。让我来告诉你怎么做。

什么是干净数据？
首先，如果你正在阅读这篇文章，那么你很可能已经购买或想要购买一些网络数据。抛开不同的供应商、价格和数据特征不谈，你基本上可以从原始数据或清理后的数据中进行选择。

顾名思义，原始数据未经提炼，除了有用的记录外，还包含低价值、重复和不相关的条目。此外，它通常在 < > 括号内包含样式标签和其他仅供机器使用的代码。这使得它不太人性化，也更难理解。

原始数据集也非常大，需要更多的存储空间和时间才能转化为可操作的见解。需要一组数据工程师来妥善处理它并提取其商业价值。

相比之下，干净数据可以定义为原始数据的精炼版本，通常包含丰富的人工智能。干净数据会丢弃各种垃圾，使数据集重量减轻四倍，信噪比也更高。