模拟如何帮助实现精益六西格码？

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由于印度信息技术（IT）、业务流程外包（BPO）和其他服务行业的快速增长和竞争的加剧，运营质量和成本已成为这些公司之间的主要区别因素。生存、增长和利润取决于组织控制成本和满足客户的程度。模拟对此有所帮助。


许多组织都采用了质量改进计划，其中最重要的是六西格码和Kaizen。他们还修改了这些程序的技术，以更好地满足组织的需求。总而言之，质量理念的选择是根据项目的范围和持续时间、组织的产品或过程以及分析和改进所需的统计强度等因素做出的。


无论使用哪种质量计划，许多组织都发现他们使用的一些质 南非数据 量改进工具存在局限性。与此同时，他们发现了使用仿真建模和分析作为解决问题工具的优势。



使用的质量工具有哪些限制？

公司发现某些分析方法的结果不尽如人意的原因包括：




所研究系统的复杂性——业务场景已经变得高度复杂，组织必须应对不断的变化。当为高度复杂的新系统或现有系统启动质量设计时，通常还有影响系统性能的因素。即使六西格码也可能失败，因为无法对系统进行统计分析或为现有系统提供统计替代方案。这导致项目团队提供临时替代方案作为解决方案。

所需的灵敏度或稳健性——分析方法为当前问题提供了解决方案，但输入的微小变化或较小的业务决策需要质量项目团队通过启动新项目来解决新问题来“重新发明轮子”。问题” ”。

分析解决方案的验证- 没有教学标准来强化或验证所实现的解决方案。大多数质量方法包括需要实施和测量所提供的解决方案，以确定是否达到所需的质量水平（或西格玛水平），然后控制系统保持在该水平。如果项目没有达到预期，则需要重新启动。这对于组织来说是非常昂贵的，组织必须改变流程或劳动力，甚至根据项目分析做出业务决策。在系统上进行实际实验（实验设计）时也会产生成本。

无法分析随机系统- 当活动的结果可以完全用输入来描述时，该活动就是确定性的。当活动的影响随机变化并具有多种可能的结果时，无论系统的复杂性如何，活动都是随机的。目前工业中使用的许多系统都是随机的，并且无法在当前的质量方法中轻松建模或研究。为此类系统提供的解决方案是临时的并且永远不会令人满意。研究这些系统需要统计建模。

无法将系统可视化——当研究一个存在瓶颈、缩短交付周期和流程变化的系统时，可能很难将其可视化。质量团队需要一个比例模型来帮助其检测瓶颈。最简单的数字，例如平均处理时间（平均时间）或标准差，可能会产生误导。甚至系统的更改也需要可视化。


这些质量流程限制可以通过实施称为模拟建模和分析的运筹学技术来解决。
什么是模拟？

模拟是对现实世界过程或系统随时间的操作的模仿。它涉及生成系统的人工历史并观察该人工历史以推断真实系统的运行特征。


运筹学和仿真建模过去已被高层管理人员用于各个领域的决策，包括供应链管理、制造应用、半导体制造、建筑工程和军事应用。


仿真目前在服务行业中用于建模和分析呼叫流、人力资源管理和预测。由于模拟概念的一些缺点，使用通常是一次性的工作，但当前的技术和发展已将这些缺点转化为优点。其中一些最重要的是：




数据可用性- 模拟需要大量数据。过去，数据常常无法获得，必须收集数据，这是一项费力且耗时的工作。现在，ERP 软件和客户关系管理程序的使用提供了大量数据。该数据可以用作模拟的输入。

建模成本——过去，公司开发了自己的模拟软件来补充他们的分析。购买该软件的成本很高。现在已经开发出许多可用的仿真软件产品。它们更便宜、更易于使用，可以应用于不同的业务场景。软件包还提供模型的图形表示。

丰富的概率和统计知识- 仿真建模需要使用概率和统计来对系统进行建模。这在过去一直是一个绊脚石，因为许多系统建模者不愿意埋头于概率和统计。当前的仿真软件包具有输入解析器 - 这也可用于许多高质量的软件工具 - 有助于数据转换。只有统计学的应用知识才是有效模拟建模的先决条件。

运行模拟的时间- 由于当今计算机处理器的速度，模拟可以快速运行，甚至可以放慢速度以帮助项目团队。


如何整合仿真建模与分析？

大多数组织都修改了质量技术来满足他们的需求，但持续质量改进的基本项目方法仍然存在。


仿真建模和分析作为一种工具最好用在分析和改进步骤中。在研究系统、设计系统、评估替代方案以及备份改进过程的结果时，它非常有用。


DMAIC 适用于需要改进的现有流程。它最适用于多功能/单功能环境中的持续缺陷减少。



如何改进现有方法？

仿真建模和分析既可以用于质量改进框架，也可以作为当前方法的增强。决定使用模拟时要记住的一些关键点是：




ELSL（Garbage In、Garbage Out）适用于模拟。系统建模和数据输入的方式将决定模型本身的效率。这意味着项目团队或至少一名分析师必须接受模拟使用方面的培训。分析师或团队必须足够了解系统，才能评估要模拟的因素和详细程度。

如果团队没有时间或资源进行高质量详细设计，则不应执行模拟。这显然意味着次优解决方案或权宜之计。

市场上有各种模拟软件。在购买之前需要对详细功能进行研究，以便软件最好地满足组织的需求。

仿真软件对于公司来说仍然是一项成本。只有在项目成功完成后才能看到金钱收益。

仿真建模作为一种工具目前是持续改进过程的最佳补充。组织在服务质量方面面临许多新的挑战。这些新挑战只能通过寻找解决方案的新方法来应对。质量框架需要根据情况需要进行更新。