5 个关键的六西格码工具：快速指南

[nurnobi40]

六西格码是公司几十年来一直使用的一种质量改进方法——因为它能取得成果。六西格码项目遵循一系列明确定义的步骤，世界上每个国家、每个行业的公司都使用这种方法来解决问题。一路走来，他们节省了数十亿美元。


但六西格码严重依赖统计和数据分析，许多刚接触质量改进的人都被统计方面吓倒了。


你不需要被吓倒。虽然数据分析对于提高质量确实至关重要，但“六西格码”中的大部分分析并不难理解，即使您不太了解统计学。


熟悉这些工具是一个很好的起点。本文简要介绍了我们在 绿带 和 黑带课程中教授的 6 Sigma 中使用的 5 个统计工具。我们将了解它们的作用以及它们的重要性。





帕累托图





帕累托图是过程问题的图形概述，按从最常见到最不常 阿曼数据 见的顺序排列。它说明了错误或缺陷的频率。使用帕累托图，您可以决定哪个是最严重或最频繁的违规者，如果您想了解如何构建它，请参阅我们的文章何时使用帕累托图？以及如何使用 Minitab 做到这一点？
这一原则是由意大利经济学家和社会学家维尔弗雷多·帕累托 (Vilfredo Pareto) 提出的，他于 1900 年代初期在欧洲进行了一项关于财富和贫困的研究。他发现财富集中在少数人手中，而贫困则集中在多数人手中。帕累托原理基于宇宙中事物的不平等分布。
帕累托原理的基本规则是，在几乎所有情况下，所引起的总问题的 80% 是由问题的 20% 的原因引起的。因此，主要关注主要问题，就可以消除大部分问题。这几个问题最常出现在其大部分缺陷中。您还可能会遇到许多偶尔出现的问题，导致偶尔出现故障。这就是所谓的“重要的少数胜过微不足道的多数”。


质量计划的核心目标之一 是减少因 不符合规格的缺陷产品造成的损失。有许多类型的缺陷会导致产品不符合规格。集中精力消除所有类型的缺陷并不是一个有效的政策。我们必须关注导致大多数拒绝的缺陷类型，并且更有效地解决这些少数更重要缺陷的原因，因此需要使用帕累托图。





直方图




直方图是连续数字数据的图形快照。直方图可让您快速识别数据的中心和分布。这显示了最多数据的位置以及最小值和最大值。直方图还可以显示您的数据是否为钟形，并可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点和异常值。


直方图基于面积，而不是条形高度。在直方图中，条形的面积表示每个“框”出现的频率。这意味着条形的高度不一定表示每个单独“盒子”内乐谱出现的次数。隔间的高度乘以宽度的乘积表示该条内出现的频率。条形高度经常被错误地评估为指标频率而不是条形面积的原因之一是因为许多直方图通常具有等间距的条形，在这种情况下，箱高度反映了频率。





量具R&R




准确的测量至关重要。您想用一个您知道不可靠的秤来称量自己的体重吗？您会继续使用永远不会显示正确温度的温度计吗？如果您无法准确测量过程，就无法改进它，这就是 Gage R&R 的用武之地。该工具可帮助您确定连续数值测量（例如重量、直径和压力）是否可重复和可再现。当同一个人重复测量同一零件时以及不同操作员测量同一零件时。要了解有关量具 R&R 的更多信息，请务必参阅我们的文章什么是精益六西格码分析中的量具 R&R？