的崛起”以及您所看到的具体情况？

[hasanthouhid0]

您能否详细谈谈 Google Chrome 建议以及我们如何使用 Chartbeat 来确定来自该建议的流量？
该功能于 2018 年推出，并未引起太大轰动，但流量引荐量开始迅速增长。它是一种高度个性化的体验，基于您之前在 Chrome 中的浏览习惯。GCS 的有趣之处在于，与其他 Google 算法不同，它倾向于推荐一些其他环境（如 Google 新闻）中常见的内容。

我们仍在进一步了解此流量来源，但这里是概述。在 Chartbeat 中测量它时，您会在右 危地马拉电话数据 侧栏的实时仪表板中看到它被列为引荐来源。这是有关移动聚合器整体状况及其近期增长的另一个资源。

您能否进一步详细阐述一下“谷歌
当我们查看外部流量来源时，谷歌搜索是迄今为止最大的。5 月份显然是 COVID-19 导致的流量高峰月份，该平台 每天的页面浏览量超过 5000 亿次。这是第二大引荐来源 Facebook 流量的两倍多。您可以在此图表上查看其他 Google 环境的增长和排名。

Chartbeat 网络中引荐来源趋势的折线图。
您如何定义和选择您的北极星指标？
我们有公司级的北极星，我们试图将我们的渠道指标与这些增长目标联系起来。但归根结底，质量永远是我的北极星。人们真的会阅读我们制作的内容吗？如果没有，我们为什么要这样做？

哪些数据促使 Chartbeat 决定发布个性化和测试产品？
尽管您可以使用我们的 API 进行内容推荐，但我们更注重优化而非个性化。在测试方面，我们知道标题对内容表现的重要性，我们希望为创作者提供一种从受众那里学习并建立更好的最佳实践的方法。

几年前，我们推出了标题测试工具，采用了一种非常谨慎的方法，即在点击后奖励参与度，而不仅仅是点击本身。这个工具变得非常受欢迎，而这些测试的数据让我们更深入地了解了读者对数字平台的偏好。

我的职业生涯始于新闻编辑和标题撰写者，因此我永远不会厌倦挖掘标题数据。我学到的最重要的事情是，传统的标题写作实践与数字读者的共鸣有多大。

您能否对如何创建围绕测试、迭代和欢迎失败的文化提供一些见解？
最好的做法是以身作则。进行自己的实验，并真正透明地分享你学到的东西。如果你向你的团队表明你愿意面对自己的失误并从中吸取教训，他们会更愿意在自己的工作中尝试类似的策略。并且一定要庆祝失误。这就是你学习的方式。我们有很多关于客户如何适应实验文化的案例研究。