发送行为触发的自动电子邮件活动具有多种好处。在大多数情况下,根据客户行为创建一刀切的消息。在任何情况下,我们都会看到结果的提升。
但是如果您有机会轻松地将这些结果提升到一个新的水平会怎样?
我们看到,营销人员将实时行为与 RFM 客户细分相结合,结果和收入大幅增加。RFM = 新近度、频率、金额。用更通俗的营销术语来说,就是他们上次购买的时间、购买频率以及花费金额。
通过分析 RFM,您可以确定他们属于哪个客户群体,从而可以进一步定制您的自动化消息和相应优惠,从而使您的收入或业绩大幅增长。
RFM 有很多细分领域,但我们认为您应该从以下 4 个领域开始:-
1.
典型客户
典型客户不应与理想客户混淆。此细分可 乌干达数据 帮助您了解大多数客户群的情况。品牌通常认为他们知道典型客户的行为和购买方式,但实际数据往往会讲述不同的故事。再加上全球疫情和消费者购买行为的变化,您很可能会拥有与几个月前不同的客户群。
定期了解和跟踪典型客户不仅有助于推动营销战略,还有助于推动整体业务战略
2.
常客
您知道谁购买最频繁吗?您的客户中有多少人有这样的行为?不幸的是,对于大多数品牌来说,这并不是数据库中的很大一部分,但这是您在生命周期营销中想要以不同方式与之交流的一部分。这是一个寻求评论、推荐朋友甚至增加购物量的绝佳选择。他们对您的品牌很忠诚。
这种洞察力不仅可以推动出色的营销战略,还可以帮助企业了解特定品牌的频繁情况。
3.
流失客户
一家公司每年会流失 20% 到 40% 的客户。确保在客户流失之前了解这些客户群,将有助于降低流失率。通过 RFM 分析客户群,可以帮助您识别流失的客户,这样您就可以创建消息和优惠,吸引他们回到品牌进行购买或采取行动。