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我们都经历过那些热闹的活动。喧闹的聚会、熙熙攘攘的餐馆、拥挤的演出。

你是否注意到，尽管有音乐、谈话和背景噪音，我们仍然能够专注于一场谈话？同时能够忽略其他一切？

这就是所谓的鸡尾酒会效应。

这一术语最初由伦敦帝国理工学院的认知科学家柯林·切里于 20 世纪 50 年代提出。从更科学的角度来说，它指的是我们将注意力集中在单一刺激上，同时过滤掉一系列其他刺激（如噪音）的能力。

事实证明，这对营销人员来说是一种非常有用的策略。

鸡尾酒会效应与营销有何关系？
消费者每天都会接触到6,000 到 10,000 条广告。

背景噪音很大。

你能数出这些广告的一小部分吗？我们也数 巴拿马数据 不清。那是因为我们过滤掉了大部分广告。这意味着大多数广告都变成了白噪音。

这对营销人员来说是一个重大挑战。随着行业竞争越来越激烈，渠道越来越饱和，品牌需要尽一切努力才能脱颖而出。

真正个性化的力量
对于营销人员来说，个性化可以模拟我们在喧闹的鸡尾酒会上关注的那种独特、引人入胜的对话。

然而，现在已经是 2021 年了，个性化自简单的名字策略以来已经取得了长足的进步。为了在营销领域脱颖而出，品牌需要专注于真正的个性化。

真正的个性化意味着对客户旅程有深刻的理解。能够预测客户需求并采取行动。他们购买的产品和浏览的页面。并在恰当的时间发送正确的信息。

4 种关键数据类型
真正的个性化只有通过高质量的数据和使用人工智能营销平台才能实现。

幸运的是，数据可以通过多种方式访问​​：

人口统计数据

这是指个人的基本数据，例如姓名、年龄、性别、种族和职业。它可用于深入了解受众。以及进行基本的个性化。

行为举止

这些数据是根据个人与品牌的互动情况收集的。这可能包括他们浏览的页面和产品、他们打开的电子邮件以及他们关注的社交媒体频道。

购买数据

购买数据是指个人已经购买或定期购买的产品和服务。

基于位置的数据

基于位置的数据是指收件人所在的世界位置。虽然这可能属于人口统计数据，但可以使用此信息执行一些复杂的个性化技术。