数字营销公司Nerdigital首席执行官马克斯·沙克 (Max Shak) 表示，日益先进的算法可以帮助营销人员更细致地了解消费者行为，从而使品牌能够实时调整信息传递、产品推荐和用户界面。
他说：“这一趋势将使营销人员能够提供真正反映个人消费者旅程而非广泛群体的体验。”
这将发生在销售漏斗的每个阶段。
“人工智能工具现在使我们能够实时分析客户数据、偏好，甚至预测行为，从而实现更高级别的个性化，以适应每个客户的独特需求，”威廉姆斯补充道。“想想超相关 肯尼亚数据 的产品推荐、自定义内容，甚至基于客户资料的动态定价。”
这甚至可能包括实时响应消费者的内容。
数字营销机构201 Creative首席执行官贾里德·鲍曼 (Jared Bauman) 表示：“这种演变将使个性化从一般的基于人口统计的定位转变为真正的个性化，从而增强用户体验并提高转化率。”
结果如何？
“这几乎就像人工智能让品牌与每个客户进行一对一的交流，但又不会让人觉得毛骨悚然，”时事通讯Shopifreaks的创始人 Paul Drecksler 说道。“公司做得越好，他们就越能看到客户在不被跟踪的情况下参与、点击和转化。”
当然，营销人员将继续使用人工智能来分析客户数据，以改善互动并创造“无缝的个人体验，可以比传统策略更有效地推动忠诚度和转化率”，威廉姆斯补充道。
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随着越来越多的品牌采用聊天机器人来替代传统的客户服务，机器人将发展成为更为复杂的对话代理，帮助客户找到产品并完成购买。
这些人工智能人物从每次互动中学习，以微调他们的反应并随着时间的推移而进步。
“借助人工智能驱动的自然语言处理，聊天机器人可以提供个性化建议，并指导用户完成旅程的每个阶段，”威廉姆斯说。“到 2025 年，对话式营销将变得非常自然，许多客户甚至不会意识到他们正在与机器人交谈。”
