下如何以最有效的方式学习它们

[Habib01]

比较两组之间的平均值。

它用于比较两组的平均值。

例如，查看两个区域之间的平均销售额是否不同。

卡方

检查频率分布。

它在分析类别之间的频率时使用。

例如，检查两个商店之间的顾客分布是否不同。

方差分析

比较三个或更多组之间的平均值。

它用于比较两组以上的平均值。

例如，您可以比较纽约、芝加哥和洛杉矶等多个城市的 沙特阿拉伯 电话数据 平均销售额。

我添加这一部分是为了提供有关统计和概率的提示。现在，让我们回顾一

如何从零开始学习统计学
统计数据涵盖很多，这可能会让初学者感到困惑。这就是为什么我准备了一份分步指南，介绍如何从头开始、选择正确的主题并找到项目，以在该领域充分装备自己：

第 1 步：从基础开始
在进入高级主题之前，回顾描述性统计和概率等基本概念非常重要：

描述性统计：对描述性统计的强大掌握，包括集中趋势和变异性的测量，将使您能够以有意义的方式呈现数据。
概率：凭借概率的基本知识，您可以减少抽样偏差并节省资金，因为您不需要分析整个总体。
以下是一些提供有关这些主题的更高级知识的资源：

概率规则简介
统计学概论
Python 统计简介
第 2 步：使用真实数据进行练习
仅仅理解统计概念是不够的：你必须使用真实的数据集以及 Excel、Google Sheets、R 和 Python 等工具来练习。下面我们将解释如何使用这些工具进行练习：

Google 表格可让您计算平均值、创建可视化效果并运行线性回归。
R允许您执行不同的统计分析并在图表中表示数据。
Python有不同的库来计算各种统计数据，包括描述统计和假设检验。
通过以下资源了解有关这些工具的更多信息：