事不宜迟，让我们来了解一下 Mailparser 的新功能，这些功能将使从电子邮件中提取数据变得更容易、更准确。
重复过滤器按钮
在制定新的解析规则时，有时用户需要多次应用过滤器，但每次的设置都不同。为了让这个过程更直观，我们添加了“复制过滤器”按钮，该按钮会在当前过滤器下方添加具有默认设置的相同过滤器。
新的 Mailparser 功能 - 重复过滤按钮
更改大写过滤器
需要将提取数据的文本格式更改为全部大写或小写吗？没问题！此过滤器足够灵活，可以为您处理不同的情况。您可以将大写更改为：
大写（例如电话号码）
全部大写（例如电话号码）
全部小写（例如电话号码）
Mailparser 的新功能 - 更改大写过滤器
插入行过滤器
在格式化输出数据时，您可能需要添加一个额外的空 医师数据库 行并用您选择的一些数据填充它。插入行过滤器将帮助您在所需的任何位置添加行并实现输出数据所需的格式。
插入行筛选器
在搜索和替换过滤器中根据多个关键字进行搜索
您可能需要用一个文本替换多个关键字。我们的用户总是必须添加单独的搜索和替换过滤器来替换每个关键字。现在，他们不必再这样做了！
通过使用分隔符 (|)，您只需一个过滤器即可实现相同的效果。输入任意数量的关键字，Mailparser 会将它们全部替换为您想要的文本。
Mailparser 的新功能 - 搜索和替换多个关键字
为以下过滤器添加了区分大小写
您是否需要进行区分大小写的搜索来修改特定文本？以下过滤器已修改为包含区分大小写：
搜索和替换过滤器
按关键字过滤分类
查找重复文本值过滤器
新的 Mailparser 功能 - 区分大小写
为以下过滤器添加了全部选项
有时，我们的用户需要将过滤器应用于多个列。逐个添加 过滤器是一种耗时的方法，因此我们在以下过滤器中添加了“全部”选项，以便用户可以一次性将过滤器应用于所有列：
填充单元格
用以下项填充空单元格
格式化日期
格式化数字
显然，如果过滤器不能应用于某一列，那么它就不会对该列产生任何影响。
新的 Mailparser 功能 - ALL 选项
因此，以上六个 Mailparser 新功能将使您的解析规则更易于构建且更加有效。我们始终渴望收到用户的反馈和建议，因为它们为我们指明了改进 Mailparser 的正确方向，并使数据提取更轻松、更高效。
PS 如果您需要从电子邮件以外的地方的文档中提取数据，请尝试Docparser（ Mailparser 的姊妹应用程序）。
如果您对这些功能或有关 Mailparser 的任何内容有任何意见或问题，请在下面的评论中告知我们或通过联系我们。
