每行都是不同的自然列表包括关

[akbhasan185]

键词、每月搜索量、排名（包括本地包）、基本排名（不包括本地包）、排名 URL 的 https/http 协议、排名 URL 和您的标签。 以下是 CSV 格式的原始输出示例： 很容易看出这些数据本身有多么有用，但是当我们清理它并开始抓取排名 URL 时，它会变得更加强大。 步骤 5：清理并规范化 STAT URL 数据 此时，您可能已经花费了 1-2 个小时来收集初始数据。


此步骤耗时更多，但数据清理可让您运行更高级的分析并在 Screaming Frog 中发现更多有 澳大利亚 whatsapp 资源 用的见解。 以下是我对 STAT 排名数据所做的更改，为 Screaming Frog 和 Power BI 中的下一步做准备。您最终会得到多列 URL。每个 URL 稍后都会发挥作用。 将“排名 URL”列复制到名为“规范化 URL”的新列。 使用 Excel 的文本转列工具从规范化 URL 字段中删除 URL 参数，并用“？”分隔。


我删除了包含 URL 参数的新列，因为它们对我的分析没有帮助。 将新的、干净的标准化 URL 列复制到名为 TLD 的新列。使用 TLD 列上的文本到列工具，并用“/”分隔以删除除域名和子域之外的所有内容。删除新列。我选择将子域保留在我的 TLD 列中，但如果这有助于您的分析，您可以将其删除。 最后，再创建一个名为“完整 URL”的列，该列最终将成为您在 Screaming Frog 中抓取的 URL 列表。