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Posted: Tue Jan 07, 2025 9:12 am
我们现在拥有的人工智能有时被称为弱人工智能、狭义人工智能或人工智能(ANI):经过训练可以执行特定任务但无法完成所有任务的人工智能。这仍然能够实现一些相当令人印象深刻的用途。Apple 的 Siri 和 Amazon 的 Alexa 都是相当简单的 ANI,但它们仍然可以响应大量请求。
人工智能现在如此流行,我们很可能会看到这个词被用在很多不适用的事物上。所以当你看到一个品牌用这个概念来营销自己时,要谨慎对待——做一些调查,确保它真的是人工智能,而不仅仅是一套规则。这 希腊电话号码 让我想到了下一点。
人工智能如何运作?
目前,大多数人工智能都依赖于一种称为机器学习的过程来开发构成其智能行为能力的复杂算法。人工智能研究的其他领域(如机器人技术、计算机视觉和自然语言处理)也在人工智能的许多实际实现中发挥着重要作用,但底层的训练和开发仍然始于机器学习。
机器学习可以为计算机程序提供大量训练数据集,数据集越大越好。假设你想训练计算机识别不同的动物。你的数据集可能是数千张动物照片,并附有描述它们的文本标签。通过让计算机程序处理整个训练数据集,它可以创建一种算法(实际上是一系列规则)来识别不同的生物。人类不必编写一系列标准,计算机程序可以自己创建。
这意味着,如果企业拥有现有数据(如客户查询)来训练人工智能,那么采用人工智能将获得最大的成功。
人工智能现在如此流行,我们很可能会看到这个词被用在很多不适用的事物上。所以当你看到一个品牌用这个概念来营销自己时,要谨慎对待——做一些调查,确保它真的是人工智能,而不仅仅是一套规则。这 希腊电话号码 让我想到了下一点。
人工智能如何运作?
目前,大多数人工智能都依赖于一种称为机器学习的过程来开发构成其智能行为能力的复杂算法。人工智能研究的其他领域(如机器人技术、计算机视觉和自然语言处理)也在人工智能的许多实际实现中发挥着重要作用,但底层的训练和开发仍然始于机器学习。
机器学习可以为计算机程序提供大量训练数据集,数据集越大越好。假设你想训练计算机识别不同的动物。你的数据集可能是数千张动物照片,并附有描述它们的文本标签。通过让计算机程序处理整个训练数据集,它可以创建一种算法(实际上是一系列规则)来识别不同的生物。人类不必编写一系列标准,计算机程序可以自己创建。
这意味着,如果企业拥有现有数据(如客户查询)来训练人工智能,那么采用人工智能将获得最大的成功。