10 главных маркетинговых статистических данных, которые вам нужно знать на этой неделе

[bitheerani42135]

Начните неделю с 10 маркетинговых статистических данных, которые стоит изучить. Сегодня мы представляем статистику по маркетингу на основе данных, маркетинговым технологиям и прорывным технологиям.



Маркетинг на основе данных
Почему большинство маркетологов используют аналитические данные, чтобы лучше понять своих клиентов
1. Компании, которые внедряют маркетинг на основе данных, с большей вероятностью получат преимущество перед конкурентами и увеличат прибыльность. Фактически, они в шесть раз чаще получают прибыль из года в год. ( Forbes )
2. 67% маркетологов считают, что скорость является одним из основных преимуществ маркетинга на основе данных, что позволяет быстро реализовывать кампании. ( Совет директоров по маркетингу )
3. В настоящее время 44% маркетологов говорят, что у них есть платформы управления данными, а 33% планируют иметь одну. ( Digital Doughnut )
4. 57% потребителей готовы делиться персональными данными в японский ресурс whatsapp на персонализированные предложения или скидки. Подобная доля поделится своими данными в обмен на рекомендации продуктов, которые соответствуют их потребностям (52%) и персонализированный опыт покупок (53%). ( Salesforce )

Маркетинговые технологии

Какие маркетинговые тенденции и технологии большинство маркетологов используют или рассматривают?
5. Расходы компаний на маркетинговые технологии теперь превышают расходы на рекламу. ( Gartner )
6. Ожидается, что к 2023 году расходы на инструменты автоматизации маркетинга достигнут 25,1 млрд долларов в год. ( Martech Today )
7. 79% наиболее успешных компаний используют автоматизацию маркетинга в течение трех и более лет. ( Venture Harbour )

Прорывные технологии

Какие прорывные технологии используются сегодня для стимулирования новых маркетинговых тенденций?
8. На сегодняшний день только 15% предприятий используют ИИ, но ожидается, что 31% добавят его в течение следующего года. ( Adobe )
9. Netflix сэкономил 1 миллиард долларов упущенной выгоды в 2017 году, используя машинное обучение для предоставления персонализированных рекомендаций. ( McKinsey )
10. К 2020 году 30% компаний по всему миру будут использовать ИИ по крайней мере в одном из своих процессов продаж. ( Gartner )