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整群抽样和分层抽样是概率抽样技术，具有不同的样本创建和分析方法。

整群抽样是将目标人群分为多个簇或组的抽样方法。其中一些组是随机选择的，有时甚至进行第二阶段或多阶段抽样以形成目标样本。

根据创建所需样本所遵循的步骤数，可以使用单阶段、两阶段或多阶段抽样技术来划分整群抽样。

这种采样方法非常经济高效，因为它在创建样本方面所需的工作量最少，并且在执行方面也很方便。

分层抽样是一种 巴拿马电话号码库 概率抽样方法，这种抽样也称为随机配额抽样，其中将大量总体分为唯一的同质层，并随机选择其中的成员来形成样本。

每个样本的元素都是不同的，因为每个总体都有不同的部分。细分可以基于年龄、宗教、国籍、社会经济背景等。

整群抽样与分层抽样的比较
在这篇文章中，我们将讨论整群抽样，也称为整群抽样，以及它与分层抽样的区别。

比较因素 整群抽样 分层抽样
定义 该样本的成员是从自然划分的组中选择的，这些组称为“簇”并且是随机选择的。 该样本的成员是从不重叠的同质地层中随机选择的。
目的 降低成本并提高效率 提高准确性并更好地代表人口
样品选择 样本选择是通过随机选择的集群进行的，包括总体的所有成员。 样本的选择是通过从形成的不同阶层中随机选择成员来完成的。
选择构成样本的元素 共同 具体来说
划分类型 自然分裂 由研究者选择的部门
异质性 内部——与企业集团 外部——不同阶层之间
均匀性 外部——多家集团之间 内部 – 带地层

整群抽样的要点：
选择现有的自然群体作为最终样本的一部分。
它是市场研究中最常用的样本之一。在该技术中，将总体分为几组，并随机选择这些组来构成样本的一部分。
还可以从每个子组的选定元素收集信息。
该方法通常应用于组内而不是组间存在多样性的组。
唯一的先决条件是所有簇必须是不同的并且不能重叠。