人工智能如何改变数字营销
Posted: Wed Dec 04, 2024 5:46 am
人工智能正在发展成为一项改变游戏规则的技术，它改善了数字营销格局、营销的精准度以及其中采用的策略。一项调查显示，83% 的公司声称人工智能是其业务计划中的重中之重。现在是时候研究人工智能 (AI)如何改变这一领域，以及它的优点和缺点、实际应用以及使用其工具的方法了。
人工智能在数字营销中起什么作用？
数字化营销中的人工智能是指应用机器学习技术以 阿联酋消费者手机号码列表 及高级数据分析，以实现流程的完全自动化、提供客户特定内容并执行客户行为预测。该技术可帮助营销人员制定更准确的营销活动、增强消费者互动并提高营销收入。
人工智能在数字营销中的优势与劣势
优点：
效率：
营销人员尤其能从人工智能中受益，因为它可以自动化大多数常规流程，让营销人员有更多时间专注于战略和创意。
个性化：
人工智能处理客户数据，以便向客户传递相关且恰当的内容。
数据分析：
例如，人工智能可以分析大量信息，然后将其传播给营销部门。
节省成本：
减少劳动力数量，由于消除了人工参与，运营成本也随之降低。
客户参与：
人工智能通过聊天框和高管对话等功能改善客户关系。
缺点：
实施成本：
人工智能工具在组织中实施时可能首先需要大量的资本投入。
数据隐私：
使用大量客户数据是一个隐私问题。
对数据质量的依赖：
对于人工智能而言，其效率取决于数据集的质量。
工作岗位流失：
它还有可能彻底取消一些营销职位。
利用人工智能进行数字营销
利用人工智能进行数字营销
据调查，全球企业营销人员中24%使用AI。让我们来看看AI是如何融入到数字营销日常工作流程中的。
营销自动化：
HubSpot和 Market等平台也采用人工智能来管理电子邮件营销、社交媒体发布等。
内容营销：
Jasper或Copy.ai等自动化工具不仅可以呈现内容概念，还可以创建文章。
个性化：
Netflix 和亚马逊将人工智能技术付诸实践，根据用户的活动推荐产品或内容。
客户行为分析：
Google Analytics 与 IBM Watson 有助于了解客户的行为方式以及预期趋势。
聊天机器人：
聊天机器人并不是什么新鲜事物，因为我们知道它们由人工智能提供支持，例如 Drift 和 Intercom，客户可以立即获得支持和参与。
如何在数字营销中使用人工智能工具
确定您的需求：
可能性是无穷无尽的。人工智能可以在哪些方面帮助您制定营销策略、内容生成、客户关系或数据处理？
选择正确的工具：
应根据公司想要实现的特定目标来整合 AI 工具。例如，应用 HubSpot 进行营销自动化或 Jasper 进行内容撰写。
与现有系统集成：
检查是否需要您转向其他平台才能使用 AI 工具进行营销。
培训你的团队：
让您的团队意识到使用 AI 工具以及如何理解 AI 给出的结果。
监控和优化：
始终根据使用过程中获得的结果来评估和改进人工智能工具的执行情况。
人工智能和数字营销工具
数字营销工具
以下是一些有用的 AI 工具，按其主要功能分类：
人工智能在受众分析中的应用
回答苏格拉底：
有助于了解人们使用搜索来寻找答案什么样的问题。
SparkToro：
收集有关目标消费者的信息以了解他们的活动。
Google趋势：
能够识别当前的病毒。
客户旅程地图中的人工智能
Kissmetrics：
涉及检查客户数据以确定客户和品牌如何互动。
Mixpanel：
有助于提高对客户及其活动和互动的了解。
振幅：
深入了解客户的接触点，以确定他们面临的困难和优势所在。
Semrush 角色：
人工智能启用模板来构建买家角色。
用于创意生成和内容搜索的人工智能工具
聊天GPT：
在使用特定指南和说明时有助于进行初步内容搜索。
Reddit：
通过 subreddits 提供信息搜索，然后可以输入到 AI 中。
双子座 (之前为吟游诗人)：
一种基于人工智能的工具，可以分析来自谷歌搜索引擎的文本信息。
铣削：
协助查找收件人邮件中出现的邮件中的研究内容。
清晰范围：
根据对高排名页面的分析，给出优化内容的想法。
MarketMuse：
有助于内容规划、优化和进一步监控其性能。
人工智能在数字营销中起什么作用？
数字化营销中的人工智能是指应用机器学习技术以 阿联酋消费者手机号码列表 及高级数据分析，以实现流程的完全自动化、提供客户特定内容并执行客户行为预测。该技术可帮助营销人员制定更准确的营销活动、增强消费者互动并提高营销收入。
人工智能在数字营销中的优势与劣势
优点：
效率：
营销人员尤其能从人工智能中受益，因为它可以自动化大多数常规流程，让营销人员有更多时间专注于战略和创意。
个性化：
人工智能处理客户数据，以便向客户传递相关且恰当的内容。
数据分析：
例如，人工智能可以分析大量信息，然后将其传播给营销部门。
节省成本：
减少劳动力数量，由于消除了人工参与，运营成本也随之降低。
客户参与：
人工智能通过聊天框和高管对话等功能改善客户关系。
缺点：
实施成本：
人工智能工具在组织中实施时可能首先需要大量的资本投入。
数据隐私：
使用大量客户数据是一个隐私问题。
对数据质量的依赖：
对于人工智能而言，其效率取决于数据集的质量。
工作岗位流失：
它还有可能彻底取消一些营销职位。
利用人工智能进行数字营销
利用人工智能进行数字营销
据调查，全球企业营销人员中24%使用AI。让我们来看看AI是如何融入到数字营销日常工作流程中的。
营销自动化：
HubSpot和 Market等平台也采用人工智能来管理电子邮件营销、社交媒体发布等。
内容营销：
Jasper或Copy.ai等自动化工具不仅可以呈现内容概念，还可以创建文章。
个性化：
Netflix 和亚马逊将人工智能技术付诸实践，根据用户的活动推荐产品或内容。
客户行为分析：
Google Analytics 与 IBM Watson 有助于了解客户的行为方式以及预期趋势。
聊天机器人：
聊天机器人并不是什么新鲜事物，因为我们知道它们由人工智能提供支持，例如 Drift 和 Intercom，客户可以立即获得支持和参与。
如何在数字营销中使用人工智能工具
确定您的需求：
可能性是无穷无尽的。人工智能可以在哪些方面帮助您制定营销策略、内容生成、客户关系或数据处理？
选择正确的工具：
应根据公司想要实现的特定目标来整合 AI 工具。例如，应用 HubSpot 进行营销自动化或 Jasper 进行内容撰写。
与现有系统集成：
检查是否需要您转向其他平台才能使用 AI 工具进行营销。
培训你的团队：
让您的团队意识到使用 AI 工具以及如何理解 AI 给出的结果。
监控和优化：
始终根据使用过程中获得的结果来评估和改进人工智能工具的执行情况。
人工智能和数字营销工具
数字营销工具
以下是一些有用的 AI 工具，按其主要功能分类：
人工智能在受众分析中的应用
回答苏格拉底：
有助于了解人们使用搜索来寻找答案什么样的问题。
SparkToro：
收集有关目标消费者的信息以了解他们的活动。
Google趋势：
能够识别当前的病毒。
客户旅程地图中的人工智能
Kissmetrics：
涉及检查客户数据以确定客户和品牌如何互动。
Mixpanel：
有助于提高对客户及其活动和互动的了解。
振幅：
深入了解客户的接触点，以确定他们面临的困难和优势所在。
Semrush 角色：
人工智能启用模板来构建买家角色。
用于创意生成和内容搜索的人工智能工具
聊天GPT：
在使用特定指南和说明时有助于进行初步内容搜索。
Reddit：
通过 subreddits 提供信息搜索，然后可以输入到 AI 中。
双子座 (之前为吟游诗人)：
一种基于人工智能的工具，可以分析来自谷歌搜索引擎的文本信息。
铣削：
协助查找收件人邮件中出现的邮件中的研究内容。
清晰范围：
根据对高排名页面的分析，给出优化内容的想法。
MarketMuse：
有助于内容规划、优化和进一步监控其性能。