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克里斯说：“你可以针对他们开展活动，从他们手中夺取更多市场份额。”任何品牌都可以从预测性时间序列预测中受益——分析你公司的品牌搜索量与其他品牌的品牌搜索量。 你的竞争对手。例如，您可以搜索您的品牌何时表现不佳，并使用该数据通过相关内容资产或促销优惠对竞争对手的品牌名称进行竞价。#中的：使用时间序列预测来预测销售线索和收入。@“想象一下搜索主题、对话、社交媒体。你可以预测的不仅仅是搜索量，”克里斯说。

“您可以通过营销自动化软件预测潜在客户的产生。您可以预测来自 克罗地亚电报数据 或的收入。 随着时间的推移，任何常规数据都可以预测。”实施细节：使用处理五年的搜索数据，然后实施了一种称为自回归综合移动平均线()的统计方法。内容营销人员能用途知道你们中的一些人现在一定在想什么：“等等，真的吗？”“数据科学和概率超出了我的能力范围。”“我太忙了，不可能学会做事这是我自己。”这些反应是可以理解的。

好消息是您有选择。 您无需学习前面介绍的深奥细节。为考虑采用.的营销人员提供了三项建议。这种方法适合一小部分对数据科学和机器学习真正感兴趣的营销人员。您应该对深入了解数学、统计和概率以及舒适地编写代码感兴趣。如果您决定走这条路，克里斯建议您查看的机器学习速成课程，该课程免费在线提供，该课程将带您完成附加练习，来自研究人员的经验教训、真实案例研究和讲座。 指出，拥有直观的拖放式用户界面。