在快速发展的科技世界中,许多术语不断涌现和发展。其中一个术语是“技术图表”。它最近在 SaaS(软件即服务)公司中流行起来。但技术图表到底是什么?它如何帮助公司识别目标客户?
技术图表是指使用与技术相关的数据来洞察特定群体或细分市场。它涉及分析个人或组织的技术堆栈的各个方面,例如软件、硬件和在线行为,以了解他们的技术使用模式。简而言之,技术图表可以看作是人口统计学的技术等价物。
在本文中,我们将分享:
利用技术图表增强勘探能力
技术数据收集
利用技术图表增强销售流程
技术图表的细微差别
主要有两种类型的技术图表数据。第一种简称为技术图表数据。阿富汗电话号码资源 正如我们上面提到的那样。第二种是社交技术图表数据。这组数据专注于社交渠道。它深入了解了企业如何利用社交媒体实现商业目的。
后者可能会为企业提供有价值的信息。在这种情况下,技术图表数据通常与技术堆栈及其使用有关。技术图表数据对于任何希望销售其技术产品或应用程序的企业来说都是无价之宝。它有助于在非常详细的层面上进行市场细分。它还可以确保推广高度个性化。
如何收集技术图表?
收集技术图表数据的方法有很多种。您选择的方法很大程度上取决于您要收集的数据量。
网站抓取
内置
大多数企业的主要软件选择都与其公司网站集成。通过快速网站扫描即可轻松找到这些应用和服务。您可以使用BuiltWith等网站获取详细的技术资料。另一种选择,特别是针对网站技术,是使用What CMS等平台来确定网站所基于的基础技术。
使用这些选项可以让你定位某些技术的用户。这些用户可能是 Shopify 用户或集成了 HubSpot 表单的用户。你还可以从此列表中了解他们喜欢的软件类型。
调查
调查是一种更手动的方法,但可以产生结果。在这里,您可以联系目标公司并直接询问他们使用什么技术。这可以通过电话或数字调查进行。
这里的主要障碍是,很少有公司愿意与陌生人分享这些敏感信息。您可能需要巧妙地将调查问题编织到较长时间的对话中。
采购数据
获取技术图表的一种可靠、快速但通常成本高昂的方法是通过第三方数据提供商。企业通常通过 SaaS、PaaS 或 IaaS 模型访问其技术堆栈。这意味着用户数据可通过分析和服务提供商轻松获得。然后可以购买这些数据。
主要问题是,收集到的大部分数据都受到限制和匿名化的保护。此外,数据集通常是时间快照,而不是实时快照。这可能会使您购买的数据有些不可靠。
数据质量和道德考量
值得注意的是,虽然技术数据非常有价值,但它也带来了数据质量和隐私方面的挑战。分析师必须确保他们以负责任的方式收集数据并遵守隐私法规,例如 GDPR 和 CCPA。此外,必须定期更新数据以反映技术采用和使用的变化。
为什么要使用技术图表?
与任何数据集一样,技术图表与销售和营销相结合时效果显著。以下是使用它带来的一些显著好处。
精细化市场细分
细分的效果取决于引导细分的信息。以前,您可能依赖销售数据和人口统计数据。现在,技术图表可让您根据受众的技术需求和痛点对其进行细分。
有针对性的参与
企业每周可能会收到数十封推销最新软件的冷邮件。个性化是促进参与的好方法。这意味着发送定制的冷邮件,其中包含有关其当前技术堆栈的详细信息。
您还可以更好地预测潜在客户可能遇到的痛点,然后相应地定制解决方案。技术数据提供的针对性销售策略将具有更高的转化率。
战略领导力评估
销售线索管理流程的一部分将包括对线索优先级的战略评估。这是需要立即关注的热门线索,还是您可以节省一些资源?通过技术图表,您可以发现技术需求的紧迫性以及哪些线索更有可能采用您的解决方案。
精简销售计划
参与技术图表可以让您和您的团队随时掌握技术脉搏。通过了解最新发布和应用程序以及其他关键信息,您的销售推广听起来更有针对性。尤其是当与收件人当前堆栈相关的方法相结合时。