話雖如此,我 100% 意識到我有偏見,因為我的職業生涯是在 Salesforce 領域開始的。因為我能夠真正深入研究並測試 HubSpot(而不是僅僅觀看 Pardot 的詳細演示影片),所以如果我自己點擊,我可能也會發現 Pardot 有很多值得抱怨的地方。
當然,這並不是說 Pardot 沒有 奇怪之處,事實上,對於行銷自動化新手來說,它可能更難駕馭。
將 Pardot 無縫融入現有 Salesforce 結構一直是個痛點(Reddit上的咆哮就證明了這一點)。我想說的是,這個平台感覺有點拼湊在一起。 Pardot 只是 Salesforce 為建立其行銷功能而進行的眾多收購之一(完整時間表 泰國電報數據 請參見此處),並且仍然有其他工具的痕跡。
例如, Pardot 中的「自動化」標籤會開啟Engagement Studio(可能是 EverEngage 的舊部分)。沒什麼大不了的,但是這些命名約定很容易讓新手感到困惑。
帕多特訂婚工作室
我對 Pardot 以及整個 Salesforce 感到沮喪的是,清單檢視預設顯示的結果太少。如果您在預期有數百個結果時看到了十個結果,那麼很容易感到驚慌並假設存在某種資料遺失。
這就是一種冗長的——呃,詳細的? ——的說法:如果您已經在使用 HubSpot 或 Salesforce,堅持使用相同的介面和類似的設定/配置將大大加快上手速度所需的時間。但如果您對兩者都不熟悉,HubSpot 會更加用戶友好,特別是考慮到它們提供工具提示、指南和及時客戶支援的長度。您會發現大量 G2、TrustRadius 和 Reddit 的評論都表示同意。
這兩款應用程式都在整合人工智慧,只是方式不同
Pardot 和 HubSpot 都全面使用人工智慧。例如,它們都有預測性線索評分和行為評分,以及基於人工智慧的活動洞察。與 HubSpot 相比,Salesforce 的 Einstein 追蹤活動洞察的場域的粒度更細一些。對於歸因,Einstein 會回顧您的數據來提出一個模型,而 Marketing Hub 則要求您從許多不同的選項中選擇一個。因此,愛因斯坦有一點優勢,但它可能不會成功或失敗,特別是考慮到人工智慧工具的發展速度。
最後,HubSpot 似乎更傾向於生成式 AI,而不是預測式 AI(尤其是隨著其聊天機器人ChatSpot的發布)。 Salesforce 的 AI Einstein 已經存在了更長時間,而且它表明,相比之下,HubSpot 的 AI 感覺更加僵化。