大规模个性化：销售代表无法手动个性化联系每个潜在客户。人工智能工具有助于扩大个性化。
数据驱动的洞察：销售领导者依靠数据分析来获取洞察并根据指标优化策略。
这些趋势要求销售代表善于利用技术来提供无缝的全渠道购买体验。专注于解决客户痛点的顾问式销售技巧仍然至关重要。
人工智能和机器学习在优化 B2B 销售流程中的应用
人工智能和机器学习正在通过以下方式改变销售流程：
潜在客户评分：人工智能评估信号来识别销售人员优先考虑的高质量潜在客户。
预测分析：平台分析历史交易以预测收入渠道。
会话智能：工具分析销售电话以提供改进指导。
CRM 自动化：系统触发相关任务和警报以保持交易顺利进行。
人工智能功能可帮助销售团队更聪明地工作。然而，賭博數據 技术无法取代批判性思维和情商，而这两者是建立关系的关键。
数据驱动的 B2B 销售的兴起要求组织不断评估能够最大限度提高生产率的解决方案。然而，销售专业人员在与潜在客户建立融洽关系和信任方面仍然发挥着不可替代的作用。
电子商务网站的扩张
许多 B2B 公司正在扩展其电子商务功能，让客户能够在线购物。这一趋势在 COVID-19 疫情期间加速发展，并且仍在继续增长。
虚拟销售增加
COVID-19 疫情促使 B2B 公司迅速拓展电子商务能力。由于封锁和社交距离措施使得面对面的互动变得困难，企业越来越多地采用在线渠道，以实现便捷、非接触式的购买。随着企业认识到数字商务在 B2B 领域的持久优势，这一趋势持续存在。
销售团队已转向数字化优先的方法，依靠视频会议、网络研讨会和在线产品演示等远程和虚拟销售方法。这种转变是由于客户偏好的变化以及对安全、高效互动的需求而必然发生的。适应这一新常态使销售专业人员能够在当今的数字环境中有效地接触和吸引客户。
