2018 年 5 月 16 日
网络分析
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数据时代与物联网或物联网(IoT)的融合为信息处理开辟了无限可能。那些成功整合与互联对象用户的使用和消费习惯相关的数据的在线营销策略将在竞争中脱颖而出。
如果说2017年是大数据、区块链、虚拟现实、增强现实和混合现实、机器学习或边缘计算 的全球发展年，那么2018年则被配置为这些技术整合的阶段。物联网已成为所有这些元素的集成元素，从今年起，物联网将在技术发展和数字营销中发挥特殊作用。 互联对象不断增长，产生无限量的信息和数据交换，需要特定的机制来控制、监控和分析。2018 年初出现的挑战之一是标准化，开始了一场无声的斗争，以成为分散设备领域的集成平台。
5 月 7 日星期一，即 Google I/O 大会的前一天，这家科技巨头宣布推出 Android Things 1.0。通过这个操作系统，谷歌的目标是在软件层面标准化物联网，并成为其竞争对手亚 柬埔寨电话号码查询 马逊（WindGrass）和微软（Microsoft IoT）的标杆。它有一个清晰的路径，因为 Android 的不同版本都是最常用的操作系统（在西班牙为 92%，在全球为 74%）。这使得它提供了相当多的与连接对象的集成设施。
与用户如此密切的事物以及他们的生活方式相联系使我们有可能更深入地了解他们。因此，了解物联网 (IoT) 的可能性将在以下方面具有优势：
在我们的入站营销策略中更加精确地定义我们的买家角色。
个性化我们的服务或产品，使其完全适应买家的需求。
众所周知，对于那些想要有所作为的人来说，不断更新和适应新的用户习惯至关重要。在区分和调整内容分发渠道和广告活动时，理解和处理多重连接（同一 ID 下的多个设备的连接）和互连性（设备之间的连接和使用）至关重要。
例如，对地理定位设备的识别使我们能够将邻近内容发送到他们的手机（您可以购买的场所或附近商店的产品即将在您的冰箱中缺货的通知）。
跟踪线上线下结合策略以及交叉销售和追加销售机会的发展将是非常有趣的。
连接的设备越多（2018 年为 230 亿台），生成的信息量就越大：这就是大数据发挥作用的地方。海量数据处理技术与营销策略的结合，精确定义了用户的购买历程，让我们能够更精准地监控客户，这个概念称为动态营销。我们拥有实时信息，能够找到应用策略的最佳时机。我们甚至可以预测他们的需求，进一步改善客户体验并促进用户品牌参与。
物联网
我们的 CRM 已经集成了来自网络、社交资料或受众细分的监控数据，我们将添加来自连接设备的数据。在为每个客户阶段制定策略时，必须考虑这些来自物联网 (IoT) 的使用和消费习惯数据。
让我们想象一下，运动鞋作为第一个通道连接，用于接收有关用户运动习惯的信息（鞋底磨损、比赛持续时间、日程安排、速度等）。有了这些信息，运动鞋公司将能够应用不同的策略：
根据鞋子的磨损信息，我们可以提供不同类型的鞋子，以满足用户的需求（追加销售）。例如，为您提供一双阻力更大的鞋子。
假设您的平均跑步速度和持续时间数据表明您的活动很激烈，那么我们可以提供适合您日常活动的产品或服务 ( crosselling )，例如高性能 T 恤。
