SaaS 营销分析可让营销人员了解其在吸引 美国华侨华人电话号码数据 潜在客户方面的努力的有效性和效率。衡量 SaaS B2B 网站访客跟踪成功与否的关键指标有四个：流量、转化率、质量和成本。在这四个指标中，我将在本文中重点介绍流量。
在我们开始之前，我想给那些刚刚进入 SaaS 营销领域的人们提一个小建议：通过各种各样的工具，您可以获得大量数据。理解这些数据并不总是那么容易，但理解这些数据绝对至关重要。特别是对于资金不多的 SaaS 初创公司来说，每一分营销费用都需要得到最充分的利用。因此，请使用SaaS 初创公司创始人指南和其他分析理念来创建一种强大的测量方法，您可以使用该方法来改进您的 SaaS 营销工作。
B2B网站访客跟踪会议
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我很幸运能够涉足网络分析领域，因为我学习网络分析时使用的工具以访问者为主要指标（而不是会话）。然而，在过去几年中，Google Analytics 的流行使得会话成为首选的主要指标。我不会讨论使用访问者还是会话的利弊，但对于 B2C 公司来说，以会话来衡量绩效非常有意义，因为交易主要发生在一个会话中。对于 SaaS 和 B2B 公司来说，购买决策通常会持续数周甚至数月，并且涉及通过网站和其他渠道（如电子邮件）的多次接触。因此，要真正衡量营销效果，必须以访问者为单位来衡量营销工作（以及网站绩效），这些访问者可能在几天内进行多次会话，然后才变成潜在客户。
SaaS B2B 网站访客跟踪说明
作为 SaaS 营销人员，您可能熟悉 B2B 购买阶段，即发现、考虑和决策。并非所有网站访问者都处于同一阶段。其中一些处于初始认知阶段，而其他人可能处于考虑阶段，还有一些处于决策阶段。作为营销人员，您需要能够满足每种访问者的需求。为此，您需要首先在 Google Analytics 等网络分析工具中识别这些访问者。有人可能会说，这些访问者状态已经在 HubSpot 等营销自动化工具中识别出来，因此不必担心在 Google Analytics 中也看不到这些状态。请继续阅读，我将解释为什么在 Google Analytics 和营销自动化工具中提供这些功能同样重要。
SaaS 访客细分
过去曾通过下载电子书表现出意图的访问者与通过自然搜索结果首次访问网站的访问者有很大不同。因此，将这些访问者识别为不同的状态非常重要。考虑按重要性顺序对相关状态进行编号。例如，第 1 层访问者可能是提交了“获取演示”表单的访问者，而第 2 层访问者可能是下载了数据表的访问者。将这些访问者标记为属于相应层级后，您就可以根据这些定义细分流量。
想象一下，您想了解展示广告系列在吸引近期电子书下载者方面有多有效。如果您没有将这一层级的访问者区分开来，那么您将只能根据所有网站流量来衡量展示广告系列的成功程度。
以 Google Analytics 为例，您可以按照以下方式细分流量：
步骤 1：在 Google Analytics 中创建一个事件，用于在提交表单时捕获表单 ID。我们更喜欢使用Google Tag Manager 来实现此类跟踪。以下是该代码的片段：
B2B 网站访客跟踪代码片段
第 2 步：根据提交的表单 ID 在 Google Analytics 中创建一个细分：
B2B网站访客追踪见解
如您所见，将转化者和非转化者区分开来是一个相当简单的过程，然后为提交更高价值表单（例如“免费试用”或“演示”）的人创建类似的细分。
虽然这个设置很简单，但它为你的 SaaS 分析带来的价值非常高。将转化者与非转化者区分开来是明智营销分析的第一步。
活动记录
虽然网络分析工具可以让你了解访客在网站上做了什么，但它仍然无法解释访客的行为。这时会话重播工具就非常有用了。会话重播工具已经相当普遍，可以很好地了解访客浏览网站时的意图。Hotjar 和 Lucky Orange 是我们最喜欢的两个会话重播工具。
统一访客视图
在 SaaS 和 B2B 营销中，至少有三到四种关键营销工具在使用。有网络分析工具（例如 Google Analytics），有营销自动化工具（例如 HubSpot 和 ActiveCampaign），最后还有上一节中提到的会话重放工具。一个关键的缺点是，这些工具本身都无法提供访客活动的全面视图。借助客户数据平台 (CDP) 或标签管理器（例如 Google Tag Manager），可以跨工具创建和共享访客 ID，从而可以全面了解访客活动。这反过来又有助于营销人员全面了解网站上的访客行为，从而提高网站转化率。
拒绝不受欢迎的访客
机器人爬行 B2B 网站访客跟踪
到目前为止，我们已经讨论了我们希望改善互动的优质访客。然而，也存在一些非常不受欢迎的访客，他们会严重扭曲您网站的性能指标，并导致您做出错误的营销决策。这些机器人会出于多种原因抓取您的网站。虽然有些机器人（例如 Googlebot）您确实希望允许它们进入您的网站，但大多数机器人都是不受欢迎的机器人，它们会为自己的利益收集信息。机器人流量现在占所有互联网流量的一半以上。虽然这似乎不是一个分析问题，但实际上是一个需要解决的重要问题。过去，机器人不存储 cookie 并且表现为单会话访问者，而现在机器人已经变得如此复杂，以至于它们会模仿人类的浏览行为。因此，您的分析数据可能会误导您得出错误的结论。所以这个问题不容忽视。相反，为了提高指标的准确性，请考虑实施一个机器人管理器，它将检测、挑战和拒绝机器人抓取您的网站。
准确的分析需要强大的 B2B 网站访客跟踪
了解 SaaS 网站上的 B2B 网站访客跟踪行为是 SaaS 公司构建强大的SaaS 营销分析程序的第一步。通过使用访客指标、细分访客、整合来自各个营销工具的访客活动以及过滤掉机器人流量，将帮助您迈出构建访客行为强大视图的第一步。
