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数据研究人员注意从各种来源收集信息、处理信息、分析结果并传达安排，进而对贸易决策产生积极影响。 市场营销信息学 - 全面的知识 在营销应用中，数据科学已成为广告投资回报率的关键。营销技术的快速发展产生了两个影响：首先，它使商业环境变得复杂。另一方面，企业可以访问广泛的客户数据来增强业务计划。因此，近年来，营销界对数据科学的需求不断上升。 为了跟踪预算和策略，营销人员必须量化营销工作的结果。营销人员使用数字广告数据来完善企业战略，这就是数据科学的作用所在。


它使用社交网络映射来构建客户角色，确定位置和人 意大利电报数据库 口统计数据，并跟踪目标受众的回答。企业可以通过这种方式解决营销问题，并为购物者提供更专业的购买体验。 计算机科学在市场营销中的应用 在本文的这一部分中，我们将向您介绍营销中的几个顶级数据科学应用： 首先进行客户分析 深入理解客户概况以及将特定客户与成千上万想要购买相同商品的其他人区分开来的特征对于营销特定商品或服务至关重要。数据科学家根据客户类型不断生成特定的目标客户角色列表。数据科学可以利用每个角色的兴趣和偏好来帮助建立客户群，以实现最佳结果。



预算效率 每个营销人员都力求在固定预算下获得最大回报。但由于营销人员有义务遵守有限的资源，因此这可能具有挑战性且耗时。因此，预算利用率往往无法实现高效。然而，通过分析企业家的支出和收入数据，数据科学培训课程可用于创建一个支出模型，以便更好地利用有限的资源。营销人员可以使用该概念在活动、渠道和媒体之间分配资金。 实时洞察 通信技术和社交媒体平台的日益普及使得实时数据分析成为可能。实时技术使用两种类型的数据：运营数据和客户数据。客户做出的许多选择和交易都显示在运营数据中。