WhatsApp 如何打击虚假信息？

[liza89]

WhatsApp 对抗虚假信息的努力是一个复杂且不断发展的过程，尤其因为其核心功能——端到端加密（E2EE）——限制了平台读取消息内容的能力。这意味着 WhatsApp 无法像其他社交媒体平台那样通过算法扫描和删除虚假信息。相反，它必须专注于削弱虚假信息的传播、赋能用户以及与外部合作伙伴合作。

以下是 WhatsApp 打击虚假信息的主要策略：

1. 限制转发以遏制病毒式传播：

转发限制： 这是 WhatsApp 最具影响力的措施之一。为了减缓虚假信息和病毒式内容的传播速度，WhatsApp 逐步限制了用户可以转发消息的次数。
最初，用户可以将消息转发给 20 个聊天。
后来，这一限制收紧到 5 个聊天（个人或群组）。
对于被标记为“多次转发”的消息（用双箭头图标表示），限制进一步收紧到只能转发给 1 个聊天。
影响： WhatsApp 报告称，这些限制显著减少了平台上“多次转发”消息的数量，有效降低了虚假信息病毒式传播的速度。这旨在让人们在分享信息之前有更多的时间进行反思和核实。
去除快速转发按钮： 为了进一步减少无意或未经 瑞典 whatsapp 号码数据 思考的转发，WhatsApp 还移除了媒体文件（图片、视频、音频）旁边的快速转发按钮，要求用户长按并选择转发选项，增加了操作步骤。
2. 消息标签和透明度：

“已转发”标签： 当消息被转发时，WhatsApp 会自动给消息添加一个“已转发”标签（一个单箭头图标）。
“多次转发”标签和双箭头图标： 如果消息被转发多次，它会显示一个双箭头图标和“多次转发”的标签。这些标签旨在提醒接收者，这条消息并非来自原始发送者，并鼓励他们对内容的真实性持谨慎态度。
局限性： 研究表明，这些标签并非总能有效传达虚假信息的警告，一些用户可能将其误解为表示内容流行或有趣。这表明需要更明确的提示和更广泛的用户教育。
3. 与事实核查机构合作：

国际事实核查网络 (IFCN) 合作伙伴： WhatsApp 与全球各地获得 IFCN 认证的事实核查组织合作。
用户报告和 Tip-lines： 由于 E2EE，WhatsApp 无法主动扫描消息内容。因此，与事实核查机构的合作主要依赖于用户举报。用户可以将可疑信息转发给事实核查机构的 WhatsApp 号码或聊天机器人。
提供事实核查信息： 事实核查机构收到举报后，可以回复用户，提供关于该信息是否属实的事实核查文章或解释。
人工智能生成内容的打击： WhatsApp 还在与事实核查机构合作，特别是为了应对人工智能生成（如深度伪造）的虚假信息。例如，在印度，他们与“虚假信息打击联盟”（Misinformation Combat Alliance, MCA）合作，推出了一个专门的求助热线，用户可以将可疑的音频和视频转发给该热线进行核实。
内容标签： Meta（包括 WhatsApp）正在推出一项政策，对用户在 Facebook、Instagram 和 Threads 上发布的 AI 生成图片进行标签，以提高透明度。虽然这不直接适用于 WhatsApp 的私人消息，但其背后的技术和学习可能会影响未来的发展，并可能应用于用户向事实核查机构举报的内容。
4. 赋能用户和教育：

应用内提示： WhatsApp 提供了一些应用内提示和常见问题解答，建议用户在分享信息前三思，核实信息来源，并警惕看起来“好得令人难以置信”或引发强烈情绪的消息。
“网络搜索”功能（反向图片搜索）： 对于 WhatsApp Web/桌面版，WhatsApp 正在推出一项功能，允许用户直接对收到的图片进行反向图片搜索（通过 Google 图片搜索）。这使用户能够快速查看该图片是否在网上其他地方出现过，以及是否与虚假信息相关联。
识别垃圾信息提示： WhatsApp 还提供了关于如何识别和处理可疑消息和链接的指南，例如寻找拼写或语法错误，以及要求提供个人信息的请求。
举报功能： 用户可以直接举报发送虚假信息或滥用行为的联系人或群组。这些举报是 WhatsApp 检测和禁止恶意账户的重要信号。
5. 机器学习和行为检测：

账户行为分析： 由于 E2EE，WhatsApp 无法读取消息内容，但可以分析用户账户的元数据和行为模式，以识别垃圾信息和自动化行为。
可疑行为识别： 这包括发送消息的速度、创建群组的速度、添加群组成员的数量、账户年龄、与已知垃圾信息发送者或机器人的连接模式等。
主动禁封： WhatsApp 会利用机器学习来识别和禁封从事滥用行为的账户，其中许多账户在注册时就被捕获。据报道，WhatsApp 每月会禁封数百万个账户，以打击垃圾信息和自动化传播虚假信息。
WhatsApp 打击虚假信息的策略是一个持续的挑战，需要技术创新、用户教育和与外部专家的合作。由于 E2EE 的限制，它不能采取与开放社交媒体平台完全相同的方法，因此必须专注于减缓传播、提高用户意识以及通过行为分析来阻止恶意行为者。