WhatsApp上传播谣言和假新闻面临哪些挑战？

[liza89]

传播虚假信息和虚假新闻在WhatsApp上面临着按钮挑战，这主要源于其核心的技术设计和行为模式。以下是主要的技术和非技术挑战：

1.端到端加密（E2EE）的挑战：

无法内容审查：这是最根本的挑战。WhatsApp 的端到端加密意味着只有发送者和接收者才能读取消息内容。WhatsApp 公司本身无法访问、读取或存储用户发送的加密消息。这使得传统的基于内容检测的信息识别和删除方法（如其他开放社交媒体平台采用的）在 WhatsApp 上行不通。
难以大规模识别：由于内容无法访问，WhatsApp无法利用服务器端的大规模机器学习模型来扫描和识别包含虚假信息的文本、图片或视频。这具备了其自动检测和阻止虚假信息传播的能力。
无法追查源头： E2EE使得追踪信息源头彻底陷入困境。一旦一条假新闻传播被并转发，WhatsApp就无法知道谁是原始发布者，也无法追踪其传播链。这使得严厉打击信息制造者和打击其网络几乎不可能。
2. 群组私人和聊天的特点：

“回音室”效应： WhatsApp 群体通常由亲朋好友或有共同兴趣的人组成。这种依赖的、基于信任的环境更容易“回音室”，用户可能更多地相信并分享来自他们信任的人的信息，即使这些信息是意料之中的。这使得事实变得更加困难，因为人们可能不愿挑战喜爱的人。
高信任度与低认知度：在熟人社交圈中，人们倾向于对收到 西班牙 whatsapp 号码数据 的信息抱有更高的信任度，并降低对信息真实性的意愿愿望。这使得诱导信息在这些“强连接”的网络中传播得更快、更深入。
难以盗窃：在私人聊天和群体传播中传播信息，使得外部研究人员、事实机构或媒体很难监测到这些内容的传播，从而错失了早期干预的机会。
3.信息传播模式的挑战：

病毒式传播速度：即使有限制，WhatsApp消息的直接性和即时性仍然可以在短时间内以惊人的速度通过大规模群体传播。一条消息可以在数秒内达到数千甚至数万名用户。
多媒体格式：恐吓信息普遍以吸引图片、视频或音频消息的传播。这些格式比纯文本更有说服力，更容易引起情感共鸣，且不易被识别为恐吓信息。
非文本内容识别困难：对于图片和视频等非内容文本，即使能够进行客户端扫描，识别其是否包含虚假信息（例如，被篡改的图片或断章取意的视频）也比文本内容复杂。
跨平台传播：虚假信息通常不仅限于WhatsApp，而是会在多个平台（如Facebook、Telegram、TikTok、Twitter/X）之间流动。这意味着即使WhatsApp采取措施，虚假信息也可能通过其他渠道进入。
4. 用户行为和认知偏差：

信息过载：用户在 WhatsApp 上接收到的信息量巨大，这可能导致信息疲劳，降低他们对每条信息进行的意愿。
认知偏差：人们倾向于寻找、解释和记忆那些能够证实自己现有信念的信息。这会引发误导信息，如果符合用户的政治或社会偏好，更容易被接受和传播。
缺乏数字素养：许多新上网的用户，尤其是在发展中国家，可能缺乏识别信息、理解信息来源和判断信息可信度的数字素养。他们可能不了解图片、视频可以很容易被篡改。
转发文化：在某些文化中，收到信息后不加思考地转发给更多人是一种常见的行为，这无意中助长了误导信息的传播。
5. WhatsApp 应对挑战、努力及限制：

转发限制： WhatsApp引入了转发限制（如每条消息最多转发给五个聊天）。研究表明这在一定程度上破坏了病毒式传播，但并不能完全阻止。
“已转发显示多个”标签：对于被转发多个的消息，WhatsApp 会特殊标签。然而，有研究指出，许多用户并不理解这些标签的真实含义，或者不将其视为意向信息的警告。
质疑链接检测：对于未加密的URL（链接），WhatsApp可以在客户端或通过信誉服务进行扫描，并显示警告。但仅限于链接，不适用于其他内容。
与事实进口机构合作：在某些国家，WhatsApp 与第三方事实进口机构合作，允许用户将可疑内容转发给这些机构进行进口。但这是一个事后、被动的机制，且无法解决大规模内容监控的问题。
模式分析： WhatsApp 可以在不访问内容的情况下，通过分析账户行为模式（如发送大量消息、快速建群等）来识别并封禁垃圾邮件或恶意信息行为传播者。但这是一种针对不访问内容的间接方法。
总而言之，WhatsApp在打击虚假信息和虚假新闻方面面临着一场艰巨的用户加密的战斗，其端到端加密的核心特性虽然是隐私的基石，但也成为了内容审查和大规模行为干预的最大障碍。这使得WhatsApp采取更加注重模式分析、赋予能力和传播限制的策略，而非直接的内容审查。