您可能每天都会在分析中看到摆动的图表

[rakibhasanbd47]

但它不太直观。通过在 Excel 中使用标准差，您可以轻松地可视化并更好地了解数据的变化情况。如上所示，平均每日访问量为 501，标准差为 53，同样重要的是，您可以看到哪些地方超出了正常水平，因此您可以回过头来检查哪些营销工作导致了这一激增。

对于 Excel 文档，请使用以下链接
相关性是指一个变量的变化与另一个 巴西电话号码列表 变量相关的趋势。网站分析中一个常见的例子是访客数量和销售数量。合格访客越多，销售量就越大。Pete 博士有一张很好的信息图，解释了相关性与因果关系

在 Excel 中，我们使用以下公式来确定相关性：
=correl(x,y)


如上所示，访问量和销售额之间的相关性为 0.1。这是什么意思？

0 到 0.3 之间被认为是弱
0.3 至 0.7 之间为正常
0.7 以上为强
我们案例的结论是，每日访问量不会影响每日销售量，这也意味着您吸引的访问者不符合转化条件。您在做决定时还必须考虑自己的商业意识。但 0.1 的相关性不容忽视。

如果您想关联三个或更多数据集，您可以使用数据分析工具中的关联函数。

数据->数据分析->相关性您的结果将类似于此：