主要特点 创建非常实用

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交互且可定制的可视化效果。 可以创建超过 40 种不同类型的可视化。 可以在线或离线使用。 优点 缺点 创建非常易于查看的可视化效果。 学习曲线非常陡峭。 可以创建高度交互的可视化效果。 用户必须了解 Python。 比大多数数据可视化库更灵活。 使用其自己的语法。 只需几行代码即可导出图形。 有傷困的設置。 文档严重过时。

的一个附加组件，它使创建更美观的可视化变得更加容易。只需对香港电报放映代码进行一些快速（且简单）的更改，您就可以更改配色方案，甚至可以创建复杂的可视化，而无需编写大量复杂的函数。 尽管您可以只使用 Seaborn，但您可能会发现它有点基础，最好与 Matplotlib 结合使用。

通过这种组合，您可以创建许多样式更现代的数据可视化。 Seaborn 包含面向数据集的绘图函数，可对包含完整数据集的数据框和数组进行操作。Seaborn 可以创建的可视化效果包括条形图、饼图、直方图、散点图和误差图。Seaborn 还包含用于选择调色板的工具，可帮助更轻松地发现数据模式。 主要特点 包含多个主题。 可以可视化单变量和双变量数据。