以数据为中心的组织如何理解 ETL 工具

[shuklarani621]

ETL技术对于建立在大数据基础上的组织来说变得非常重要。
黛安娜·霍普
黛安娜·霍普
阅读时间：8分钟
面向数据驱动型企业的 etl

ETL过程被定义为将数据从其来源移动到目标存储（通常是数据仓库），以供将来用于报告和分析。数据最初从大量来源中提取，然后根 墨西哥电话号码数据 据业务需求进行转换并将其转换为特定格式。

内容
了解 ETL 过程
ETL 工具的类型
开源 ETL 工具
企业软件 ETL 工具
基于云的 ETL 工具
结论
ETL 是商业智能和分析用例所需的最不可或缺的流程之一，因为它依赖于存储在数据仓库中的数据来构建报告和可视化。这有助于制定有效的策略，提供可操作的洞察力。

了解 ETL 过程
在了解什么是 ETL 工具之前，您需要先了解 ETL 流程。


提取：在此步骤中，从以不同格式存在的大量源中提取数据，例如平面文件、Hadoop 文件、XML、JSON 等。然后将提​​取的数据存储在暂存区中，在那里进行进一步的转换。因此，在将数据加载到数据仓库之前，需要彻底检查数据。您将需要源和目标之间的数据映射，因为 ETL 过程需要在此过程中与各种系统进行交互。
转换：此步骤被视为 ETL 流程中最重要的步骤。可以对数据执行两种类型的转换：基本转换（如合并、过滤、数据清理和标准化）或高级转换（如复制、密钥重组和使用查找合并数据）。
加载：在此步骤中，您将转换后的数据加载到数据仓库中，在那里可以利用它生成各种报告并做出关键的分析决策。
ETL 工具的类型
以下是您可以为您的业务利用的不同类型的 ETL 工具：

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开源 ETL 工具
在过去十年中，软件开发人员已经开发出各种开源 ETL 产品。这些产品可免费使用，其源代码也免费提供。这允许您增强或扩展其功能。开源工具在集成、质量、采用、易用性和支持可用性方面可能存在很大差异。许多开源 ETL 工具都包含用于执行和设计数据管道的图形界面。

以下是市场上一些最好的开源ETL 工具：

Hadoop：Hadoop 是一个通用分布式计算平台。它可用于操作、存储和分析任何结构的数据。Hadoop 是一个复杂的开源项目生态系统，包含 20 多种不同的技术。MapReduce、Pig 和 Spark 等项目用于执行关键的 ETL 任务。
Talend Open Studio：Talend Open Studio 是市场上最受欢迎的开源 ETL 工具之一。它为数据管道生成 Java 代码，而不是通过 ETL 引擎运行管道配置。这种独特的方法为其带来了一些性能优势。
Pentaho 数据集成 (PDI)：Pentaho 数据集成因其图形界面 Spoon 而闻名于市场。PDI 可以生成 XML 文件来表示管道，并通过其 ETL 引擎执行这些管道。