准备分析数据

[mdarafat5724]

数据清理：
删除重复的评论和不重要的条目（例如“谢谢！”或“一切都很好”）。
确保文本不包含不必要的字符或错误。
评论分类：
如果可能，将评论分为正面、负面和中性。如果您自己无法做到——别担心，机器人会为您做到。向他发送反馈并写上“评价反馈的语气”。
将数据加载到机器人：登录“谁是我的客户
”机器人。
手动输入：复制并粘贴文本。
文件上传：附加 CSV、TXT 或 Excel 格式的文件。
在分析时，定期更新表格以包含新的评论。孟加拉国号码数据 这将使您能够跟踪客户的痛点和积极方面的变化，并及时响应他们的需求。

步骤 3：配置并运行分析
对于深度审查分析，请使用详细且每个步骤均附有 AI 示例提示的工作流程。

1. 确定基调和情绪
目标：
识别评论的情感色彩（正面、中性、负面），以评估顾客的总体情绪并了解问题领域。

提示 AI：

“分析评论并确定其基调：正面、中性和负面。 “以百分比形式呈现结果。”

分析后该做什么：

审查带有负面情绪的评论，以找出不满的根本原因。
在您的营销材料中使用积极的推荐。
结果示例：

正面评价：65%
中立：20%
负面：15％