家GiaDocs AI - 智能文档处理为您的应付账款、应收账款或财务运营研究智能文档处理的四个理由

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智能文档处理 (IDP) 为应付账款、应收账款和财务运营的文档数据捕获提供了突破。GiaDocs 等 IDP 解决方案可以处理全球财务和财务领域中多达 90% 的文档，从而将资源从单调乏味的任务中解放出来，以便更专注于解决问题和战略任务。在这里，我们概述了研究领先的 IDP 系统的四个理由，这些系统可为您的企业查找和提取非结构化和半结构化文档中的数据。

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几十年来，财务部门一直在尝试实现自动化，但成功程度参差不齐。当然，要实 以色列号码数据 现应付账款、应收账款或财务流程的自动化，公司必须将流程所需的数据数字化。即使有了 OCR 等技术进步，这仍然需要大量时间和人工。

现在，智能文档处理 (IDP) 在应付账款、应收账款和财务运营文档数据采集方面取得了突破。领先的 IDP 提供商应用人工智能、机器学习、自然语言处理和深度学习功能，不仅可以采集结构化文档中的数据，还可以采集非结构化和半非结构化文档中的数据，并将其输入到组织的系统中。

智能文档处理让财务和财政部门更轻松

但也有一些注意事项。数字化转型的前提是数据数字化，市场上充斥着提供 IDP 解决方案的公司。正如
Gartner 的研究人员指出的那样，并非所有 IDP 解决方案都一样。例如，有些解决方案无法成功从非结构化文档中提取数据，而根据普遍接受的估计，80% 的企业数据都驻留在非结构化文档中。然而，正确部署人工智能技术的顶级 IDP 系统可以捕获非结构化数据。

应付账款、应收账款和财务部门的财务运作将数据锁定在电子邮件、pdf 和备忘录等非结构化文档以及发票和采购订单等半结构化文档中。正如承诺的那样，以下是四个理由来研究领先的 IDP 系统，这些系统可为您的企业查找和提取非结构化和半结构化文档中的数据。

节省时间
手动数据采集需要时间，平均每份文档需要 10 分钟。（还需要集中注意力，一遍又一遍地重复相同的操作。）但是，IDP（也称为认知数据采集）速度很快。与熟练的数据录入人员相比，它的速度要快得多。IDP 可以在几分钟内读取并提取数百份文档的数据。与人工数据录入根本无法相比。

成本
数据采集​​成本包括员工的直接成本以及错误和延迟的成本。具体成本因企业而异，但举例来说，假设应付账款员工的总成本为每小时 30 美元。如果平均文档从头到尾需要 10 分钟，则应付账款员工每小时可以管理 6 份文档。也就是说，每份文档审阅和数据采集的成本为 5 美元。将这个数字乘以员工必须处理的数量。虽然“您的情况可能有所不同”，但所有组织都面临着相当大的成本。

相比之下，IDP 可以在几分钟内处理数百份文件。此外，它全年无休地运行。通过初始指令，然后进行自动机器学习，再加上其速度，完善的 IDP 系统可以显著降低手动数据提取和输入的高成本。它还提高了数据准确性，进一步节省了纠错成本，而纠错成本可能是预防成本的十倍1。

IDP 处理高达 90% 的处理任务
顶级 IDP 解决方案可以为应付账款、应收账款和财务流程中多达 90% 的文档提供直通式数据捕获。这意味着人工工作量大幅减少。因此，人们可以重新专注于更有吸引力和更有价值的工作。将工作重心从单调、重复但目前必不可少的任务转移到解决问题和战略性工作上，可以提高员工的士气。

智能文档处理的主要财务用例

离散数据数字化
调查应付账款、应收账款和财务运营 IDP 的第四个原因是，数据数字化对于数字化转型必不可少，甚至对于现有的离散自动化流程也必不可少。当然，数据捕获对于任何 IT 自动化都至关重要。但这也是整个流程超自动化的第一步，例如从采购到付款、从订单到现金或从记录到报告，现在得益于 AI、分析、RPA 和其他技术，这些都已成为可能。

调查IDP的逻辑
无论企业是计划数字化转型、特定财务流程的超自动化，还是只是在自动化方面迈出一步，都有充分的理由探索 IDP。数据捕获是任何级别数字化转型的第一步，而 IDP 的成本节约、速度、工作量减轻和广泛适用性为实施提供了令人信服的理由。

如上所述，并非所有 IDP 解决方案都是平等的。Emagia 的认知数据捕获系统GiaDocs是一种云解决方案，适用于现代全球财务和财务团队，可自动提取文档数据并将数据输入到他们的财务系统中。GiaDocs AI 具有类似人类的认知技能，可以阅读、学习、理解和提取与应收账款、应付账款和财务服务相关的财务文档中的数据。GiaDocs 可以读取各种格式、多种语言、日期和货币形式的文档，其中包含复杂的表格和电子表格数据。