数据集成是什么意思？

[shuklarani621]

在本文中，我们将解释什么是数据集成、它的应用和好处是什么。
初步估计，我们可以将数据集成定义为数据转换和协调的过程，它可以提高管理的灵活性，提供互联、安全和高质量的数据。

集成意味着将来自不同来源的数据组合在一起，使最终用户能够统一地查看数据，从而轻松访问并满足业务需求。

当前，新技术的出现和数据的爆炸式增长对此提出了重大挑战，这意味着实施数据集成计划时技术复杂性更高，尽管目标保持不变：通过开发临时解决方案来避免碎片化。



数据完整性和 BI：集成的战略价值


响应不断变化的需求
它们是多种技术的解决方案，包括 立陶宛电报号码数据 数据仓库、MDM 应用程序、BI 应用程序、SOA 架构等。对于所有这些来说，数据集成都是必不可少的元素。

无论如何，数据集成策略旨在实现最佳可访问性，以充分利用业务信息的潜力，这得益于其多功能性，可以用于不同的目的：

同步数据库。

系统整合。

为BI项目提供数据。

需要转换数据模型的迁移。



另一方面，这些不同的数据集成需求已将传统的 ETL 降级到分析环境，并且数据集成需求出现在其他类型的项目中，比如上面提到的那些，从外包、应用程序集成或迁移到数据库、同步等等。

因此，数据集成技术或解决方案必须允许快速可靠的数据移动和更新，因为最终只有集成敏捷才能实现业务。

从实践层面上讲，集成是对随着时间推移而变化的业务需求的响应，以获得满足业务要求的可靠数据。从这个意义上讲，集成意味着可扩展性和在面向服务的架构中集成服务时具有更大的可操作性，或者例如处理涉及批量或实时延迟时间的数据传输处理的项目。

满足数据集成要求的平台还可以帮助减少开发时间和维护成本，实现更高效的管理。但其实施缓慢而且复杂。

事实上，数据集成项目虽然在逐步实施过程中可以覆盖各个部门领域，但其最终目标是整体的。简而言之，就是覆盖所有数据，而不是专注于特定的项目。