首先在整个销售周期中提供评论，包括：

[mstaklimakhatunbd66@]

相关产品页面
在顾客购物车中
在销售点
在产品推荐电子邮件中
再进一步。分析从客户评论中提取的数据，以更好地了解不同 中国博彩数据 受众群体与您的产品的关系，以便您将来可以向合适的人推荐合适的产品。例如，如果您注意到购买手工制作的图案桌蜡烛的大多数人是 30 多岁的女性，那么您可以将它们推荐给符合这一特征的未来购物者。

如何通过评论更好地了解客户：
Rep 的AI 销售助理会吸收用户生​​成的内容（如评论），从而变得更加智能，更好地了解客户对您产品的看法。然后，这些信息可用于与客户进行销售对话，以提供更合适的产品推荐。

策略实施
服装品牌 Zavi 使用人工智能销售助理将网站上没有的服装分类。它根据客户评论和以往购物者提供的信息进行分类。然后，机器人可以询问客户有关他们购物场合的问题并推荐相关产品。