处理注意事项

[arzina221]

POST 请求的表达式与丰富 API 调用的表达式类似，唯一的区别是我必须借助TOMAP和ToJson函数创建一个 JSON 主体，因为这是一个 POST 请求。我将响应的状态别名为status 。

最后，我想将此状态写入数据库表以供记录。我只需添加一个数据库目标组件即可完成此操作。

我将添加表名，将操作类型设置为更新和写入，选择 ID 作为主键，然后保存。

好的，让我们保存并验证我们的管道。

啊，对了，我们还没有定义包变量。让我们马上定义它。

太棒了，验证已完成，让我们运行一项作业并检查一切是否正常。

我们等着工作完成吧。

好的，完成了，正如您从仪表板看到的那样，9条记录已写入数据库，让我们验证一下我们的数据库中是否也是如此。

是的，9 行。所以一切看起来都很完美，感谢您观看有关 Integrate.io 的 curl 函数的简短视频！


说明适用于尝试计算处理其作业所需的 Hadoop 集群节点数量的 Integrate.io 用户。

在估计集群资源之前，您必须考虑与您的系统相关的以下参数：

数据大小、压缩类型和文件格式
直接摄取或大量连接或 CPU 密集型
有关 Integrate.io 原生 Hadoop HDFS 连接器的更多信息，请访问我们的集成页面。

存储注意事项
您需要的数据节点数量取决于数据的大小、分析方式以及您将拥有的副本数量。默认情况下，Apache Hadoop 有 3 个副本。

在这种情况下，如果我们想要存储 X GB 的数据，我们需要在预测期内存储 X*3 GB 的存储空间。

除了拥有足够的空间来存储数据之外，您还需要空间来进行数据处理、计算和其他杂项任务。

我们可以假设，平均每天只有 10% 的数据在处理，而数据处理会产生三倍的临时数据。因此，您需要将总存储空间的 30% 左右留作额外空间。

所需数据节点数量
系统所需数据​​节点数量的最终计算将取决于您的 JBOD（“只是一堆磁盘”）容量。

例如：假设您需要 500GB 的空间。如果您有一个由 12 个磁盘组成的 JBOD，并且每个磁盘可以存储 6TB 的数据，那么数据节点容量（即每个节点可以存储的最大数据量）将为 72 TB。随着数据的增长，可以添加数据节点，因此一开始最好选择所需数据节点数最少的节点。

在这种情况下，存储 500GB 数据所需的数据节点数量等于 500/72，即大约 7。

注意：数据节点数* =（磁盘数*）

其他资源
有关更多信息，请参阅以下知识库文章
人喜欢杂乱无章的东西，无论是办公室、电子邮件收件箱还是客户关系管理 (CRM) 软件。垃圾很容易随着时间的推移而堆积起来，直到为时已晚，让您感到杂乱无章、效率 埃及数字数据 低下和精神不振。

虽然我们无法像 Marie Kondo 那样帮您整理房间，但我们确实有一些关于 CRM 数据清理的建议。混乱的 CRM 数据库不仅会让您的数据感觉“杂乱无章”，还会对您组织的效率、敏捷性和利润产生切实的负面影响。

无组织的 CRM 数据可能会引发以下问题：

未能正确跟踪您与客户和潜在客户的互动。
筛选不准确或重复的客户联系信息会浪费员工宝贵的时间。
忽视、忽略或者疏远可能成为有价值客户的重要线索。
不执行 CRM 数据清理可能会严重影响组织的生产力和盈利能力。IBM 估计，糟糕的数据质量每年给美国经济造成 3.1 万亿美元的损失，而 IT 研究和咨询公司 Gartner 则预测，对于普通企业来说，这一数字为1350 万美元。其他几项研究估计，不良数据可能使公司损失10% 至 30% 的年收入。