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[arzina221]

将数据从各个来源移动到一个集中目标可以提高组织的精简程度。
将所有数据集中在一个位置可提高数据分析能力。您可以使用商业智能工具和算法来生成对业务的准确洞察，从而做出更好的决策、提高销售、改善客户结果等。
数据管道节省时间。不再浪费时间在多个位置分析数据。您需要的一切都集中在一个地方。从自动化中获益。
数据管道增强了数据合规性。您可以确保所有数据均符合GDPR、HIPAA、CCPA和其他数据治理框架。
将数据保存在一个位置可以提高数据安全性。
用例：分析来自遗留系统的销售数据、防止欺诈、增强客户体验、访问实时指标等。
最终，数据管道优化了数据管理。
当您使用像 Integrate.io 这样的ETL解决方案时，数据管道会更加有效：

无需代码
可轻松将数据转换纳入您的工作流程
Salesforce 到 Salesforce 集成
减少数据延迟和数据处理
数百个数据源和目的地
连接任何 REST API并从中提取数据
增强功能
可扩展性极佳
增强数据安全性和合规性
价格实惠
推荐阅读：Integrate.io 的 7 大功能

数据管道：什么是数据堆栈？
数据堆栈是将数据从一个位置移动到另一个位置的所有过程的别称。数据堆栈有多个层，例如：

您当前拥有的用于存储数据的数据源。数据源的一个示例可能是您现有的CRM系统。
ETL解决方案可从源中提 俄罗斯号码数据 取数据，将数据转换为可读格式，并将数据加载到另一个目标。ETL 工具的一个示例是Integrate.io 。
目标数据库：您要移动数据的位置。目标数据库的示例包括数据仓库（例如AWS Redshift）和数据湖（例如Amazon S3）。
可让您从目标数据库运行数据分析的商业智能工具。商业智能工具的一个示例是Chartio。
推荐阅读：2021 年17 大商业智能工具。

数据管道是数据堆栈的另一个组件。如果没有它们，将数据从数据源移动到数据库会很困难。使用商业智能工具进行分析也会很困难。而且ETL流程很难正常工作。

如果您想在 2021 年成为一家真正以数据为导向的公司，则需要投资数据仓库或数据湖、商业智能工具以及Integrate.io 等ETL解决方案。数据管道将处理其余的事情。

如何在 Integrate.io 中创建数据管道
在 Integrate.io 中创建ETL 管道只需 16 个简单步骤。从头开始或使用预定义的模板。选择权在您手中。