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[arzina221]

Amazon AWS 提供各种各样的服务，包括其自己的关系数据库引擎 Amazon Aurora，当然还有 Amazon RDS。但 Amazon RDS 不是数据库。它是 Amazon Web Services 提供的云计算解决方案，旨在促进在云中设置、部署和扩展关系数据库。

Amazon RDS 于 2009 年 10 月首次推出，支持许多最流行的关系数据库解决方案，包括 Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL。作为一项完全托管的服务，Amazon RDS 可处理许多繁重的数据库管理任务，例如迁移、修补以及备份和恢复。

与云中的任何其他托管服务一样，云提供商（在本例中为 AWS）负责配置基础设施并执行维护和管理任务。客户（在本例中为您）仅负责在您认为必要时创建、管理、配置和删除 Amazon RDS 实例。

用户利用 AWS 命令​​行界面和管理控制台以及 RDS API（应用程序编程接口）来创建数据库“实例”或 DB 实例。DB 实例是用户设置的特定数据库“环境”。它可以包含多个数据库，当用户将设置应用于一个实例时，他们可以自动将这些设置应用于所有包含的数据库。管理员可以为特定的 CPU 和存储使用情况配置这些实例。

用户还可以设置“只读副本”。这些副本可用作数据库实例，但仅提供只读功能。您可以使用只读副本来卸载主数据库实例或“主”数据库实例的只读流量。如果您设置了多可用区 (AZ)，您还可以在与主数据库不同的可用区（即不同的物理位置）中设置只读副本。这可以提高某些位置的性能。最后，如果主数据库发生故障转移，您可以将只 纳米比亚 数字数据 读副本提升为主实例，通常延迟时间不到 30 秒 。这可以避免出现问题停机。


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Amazon RDS 的主要功能
1. 可用性
在云中托管数据时，能够在您选择的时间或地点访问数据至关重要。Amazon RDS 可以通过称为多可用区部署的功能提供高可用性，该功能在单独的位置维护数据的冗余副本。多可用区服务级别协议保证数据库每月至少 99.95% 的正常运行时间。通过同步复制到辅助数据库，可以以最小的延迟处理故障转移。

2.可扩展性
尝试扩展本地自托管数据库可能是一项严峻的挑战，但 Amazon RDS 使这一过程变得简单得多。Amazon RDS 提供两种不同类型的自动扩展：水平扩展（添加更多机器）和垂直扩展（添加更多资源）。该服务配备了负载均衡器，可以在数据库需求增加时均匀分配请求。