ИИ хорош настолько насколько хороши

[s.inf.o2.6.9]

Тем не менее, несмотря на все свои обещания, компании, спешащие внедрить новейшие технологии в свои процессы закупок, могут упустить из виду один критический фактор: качество данных. Инвестиции в точность данных могут Без чистых, точных и хорошо организованных данных даже самые передовые системы искусственного интеллекта подобны гоночным автомобилям со спущенными шинами — нагруженными потенциалом, но неспособными достичь максимальной производительности.

данные, которые он полу список рассылки вице-президента по персоналу чает, и если данные неполные или устаревшие, результаты ИИ будут отражать эти недостатки, что приведет к принятию плохих решений или упущенным возможностям. Компании, которые рассматривают свои данные как стратегический актив, а не просто побочный продукт деятельности, могут оказаться в лучшем положении для реализации потенциала ИИ.

Объединение внутренних данных с информацией о рынке, Подробнее: Разрыв в модернизации цепочки поставок сокращается за счет инвестиций в автоматизацию и цифровые платежи. Окупаемость инвестиций в высококачественные данные. В отличие от среды «бизнес-потребитель», где данные часто стандартизированы и централизованы, закупки BB более фрагментированы. Компании имеют дело с огромным количеством поставщиков, каждый из которых имеет свои собственные форматы данных, структуру ценообразования и требования соответствия.