例如，使用人工智慧進行內容審核可以幫助分類和識別不安全和可疑的案例。它依賴於各自上下文的“正確”解釋。人工智慧驅動的審核可以根據用例自動分析文字、圖像和影片中不需 希臘手機號碼列表 要的內容，將其過濾掉並防止其發布。
人工智慧驅動的內容審核、自動駕駛和企業培訓
另一個日益重要的用例是自動駕駛。分析不同的資料格式在這裡至關重要。 Beewant AI 解決方案與其他解決方案有著根本的不同。透過其多模式方法，它可以持續監控、分析和評估盡可能安全駕駛所需的所有參數。
此外，Beewant AI解決方案支援30多種不同語言，這對於企業培訓具有重要意義。您可以用您的母語詢問有關現有內容（例如培訓影片）的問題。儘管影片是法語的，您也可以用您的母語（例如英語）搜尋它。這允許基於單一語言的全球培訓內容，使得此類企業培訓非常有效率且具有成本效益。
但對多模式內容的支持更進一步。透過 Beewant AI 方法，甚至可以分析、總結 YouTube 影片、提出問題等等。這發生在幾秒鐘之內。總而言之，Beewant 大大增強了多媒體內容的處理能力和可能性。
利用英特爾® 硬體和軟體加速開發
身為英特爾® Liftoff 人工智慧新創公司的成員，Beewant 充分利用了英特爾對其人工智慧解決方案的支援：「英特爾幫助我們將我們的人工智慧軟體修改為他們的硬體（例如英特爾® 至強® 處理器） ，這非常有幫助。
該軟體公司可以存取英特爾® Tiber™ 開發者雲端。目前的英特爾® 至強® 處理器和英特爾® 資料中心 GPU 都能夠測試和最佳化其人工智慧應用程式和工作負載。 Beewant 在運算能力方面尤其受益於此 CPU-GPU 組合。從數位角度來看，這意味著開發時間縮短了 3 倍，例如在實現和測試新功能方面。
為了給 Beewan AI 解決方案最好的支持，最初需要進行各種軟體調整。好消息：英特爾軟體開發人員負責軟體微調。對 Beewant 軟體進行調整隻需要幾個小時。英特爾負責處理硬體級優化，這需要大量的專業知識。
在此背景下，PyTorch 的英特爾® 擴充是一項重要的 CPU 功能。開源 PyTorch 程式庫的這一擴展主要加速從機器學習演算法中廣泛受益的人工智慧應用。 PyTorch 擴展為在英特爾處理器上運行的深度學習演算法提供了顯著的加速。
